{"id":555,"date":"2013-05-02T03:25:50","date_gmt":"2013-05-02T07:25:50","guid":{"rendered":"http:\/\/scienceblogs.com.br\/cognando\/?p=555"},"modified":"2013-05-02T03:25:50","modified_gmt":"2013-05-02T07:25:50","slug":"quem-ganha-o-brasileirao-esse-ano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/2013\/05\/02\/quem-ganha-o-brasileirao-esse-ano\/","title":{"rendered":"Quem ganha o brasileir\u00e3o esse ano?"},"content":{"rendered":"

\"Campeonato<\/a>Eu sou de Belo Horizonte! E pelas bandas de l\u00e1, a “briga” entre atleticanos e cruzeirenses \u00e9 acirrada. O que eu acho mais fascinante nessa disputa s\u00e3o as estat\u00edsticas que os torcedores usam para tirar onda com a cara um do outro. Principalmente em dia de cl\u00e1ssico. Voc\u00ea escuta coisas do tipo “em toda a hist\u00f3ria dos cl\u00e1ssicos, o Atl\u00e9tico venceu X partidas e o Cruzeiro s\u00f3 Y<\/em>“, ou coisas do tipo “o Cruzeiro tem X t\u00edtulos enquanto o Galo s\u00f3 tem Y<\/em>“. No entanto, na vida real, a coisa \u00e9 diferente. Na verdade, qualquer que seja a estat\u00edstica, nunca<\/em>\u00a0vamos saber antes da partida quem vencer\u00e1 um cl\u00e1ssico. E isso ocorre por que, apesar de o resultado de uma partida ser, para n\u00f3s, uma ocorr\u00eancia probabil\u00edstica, a nossa mente opera de maneira estoc\u00e1stica, ou seja, ela seleciona uma parte aleat\u00f3ria das mem\u00f3rias que temos e baseia a nossa decis\u00e3o nessas mem\u00f3rias. Em outras palavras, utilizamos um grupo pequeno de mem\u00f3rias\u00a0relevantes\u00a0(ex.: quantos t\u00edtulos o Galo tem, ou quantos gols o Bernard j\u00e1 marcou em cl\u00e1ssicos) para decidir quem achamos que vai vencer o cl\u00e1ssico. No final das contas, \u00e9 imposs\u00edvel saber com certeza. Mas como podemos pelo menos melhorar nas nossas previs\u00f5es? Como podemos acertar mais vezes quem vai vencer o cl\u00e1ssico?<\/p>\n

Uma pesquisa recente publicada no Proceedings of the National Academy of Sciences<\/em> (PNAS) parece ter a resposta: basta basear sua decis\u00e3o em um mundo ideal.\u00a0Gyslain Gigu\u00e8re<\/em>, do Departamento de Psicologia da Universidade de Montr\u00e9al e Brad Love<\/em>, do Departamento de Ci\u00eancias Perceptuais, Cognitivas e do C\u00e9rebro da Universidade College London<\/em>, fizeram um estudo onde os participantes tinham que prever o vencedor de v\u00e1rias partidas de Liga Nacional de Beisebol dos Estados Unidos. No entanto, antes de darem o palpite, esses participantes foram “treinados” com base em resultados (estat\u00edsticas) passados. Para metade dos participantes, os pesquisadores forneceram dados reais, ou seja, dados em que o “melhor time” ganhou algumas partidas, mas tamb\u00e9m perdeu algumas partidas. Para a outra metade dos participantes, os pesquisadores manipularam os resultados de maneira que o melhor time da liga sempre vencia as partidas. Quando os pesquisadores compararam qual grupo acertou mais quando tinham que adivinhar que time venceria uma partida, o grupo que recebeu treinamento com dados “ideais” teve uma performance significativamente melhor do que o grupo que foi treinado com dados reais.<\/p>\n

Mas por que isso acontece? Basicamente, os dados reais (com o melhor time vencendo algumas partidas e perdendo outras) traz muitos ru\u00eddos, e esse ru\u00eddos acabam fazendo parte da nossa mem\u00f3ria. E quando selecionamos aleatoriamente mem\u00f3rias para tomar uma decis\u00e3o (ex.: quem vai vencer a partida), esses ru\u00eddos acabam sendo selecionados e influencia a nossa tomada de decis\u00e3o. \u00c9 isso que acontece quando, mesmo jogando contra um time inferior, n\u00f3s sempre temos uma pontinha de medo de que o nosso time vai perder. Essa pontinha de medo \u00e9 causada por esse ru\u00eddo dos dados reais. E esse medo \u00e9 ainda mais forte caso a mem\u00f3ria em que o time inferior vence o nosso time \u00e9 uma mem\u00f3ria recente.<\/p>\n

Mas algu\u00e9m pode dizer: “uai, \u00e9 \u00f3bvio que o grupo que viu as estat\u00edsticas manipuladas vai ser melhor, pois eles t\u00eam dados mais limpos<\/em>“. Acontece que, estat\u00edsticamente falando, o grupo que viu as estat\u00edsticas reais teria, em termos probabil\u00edsticos, uma vis\u00e3o mais correta da realidade (eles seria capazes de dizer, por exemplo, a probabilidade de um time pequeno ganhar uma partida). No entanto, \u00e9 o uso<\/em> que a nossa cogni\u00e7\u00e3o\/mem\u00f3ria faz dessa estat\u00edstica que est\u00e1 em jogo. \u00c9 a maneira como a nossa mente registra esses ru\u00eddos e como eles atrapalham o nosso processo de tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n

Para quem trabalha com decis\u00f5es e incerteza o tempo todo (radi\u00f3logos, analistas de intelig\u00eancia, agentes de seguran\u00e7a, etc), treinar a mente com dados ideais pode ser uma boa estrat\u00e9gia para evitar que ru\u00eddos da mem\u00f3ria atrapalhem o processo de tomada de decis\u00e3o (basicamente, eles v\u00e3o acertar mais vezes). Para o resto de n\u00f3s (ou melhor: alguns de n\u00f3s), reles mortais torcedores do Gal\u00e3ooo da Massa<\/em>, nos resta imaginar um mundo em que o Galo ganha tudo. Da\u00ed tudo fica azul… ou melhor, tudo fica bom!<\/p>\n

N\u00e3o deixe de seguir o Cognando no Facebook<\/a>, Twitter<\/a> e Google+<\/a>. Cruzeirense tamb\u00e9m \u00e9 bem vindo! Corinthiano eu tenho que pensar!!! \ud83d\ude42<\/p>\n

Refer\u00eancia:<\/p>\n

Gigu\u00e8re G, & Love BC (2013). Limits in decision making arise from limits in memory retrieval. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America<\/span> PMID: 23610402<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Eu sou de Belo Horizonte! E pelas bandas de l\u00e1, a “briga” entre atleticanos e cruzeirenses \u00e9 acirrada. O que eu acho mais fascinante nessa disputa s\u00e3o as estat\u00edsticas que os torcedores usam para tirar onda com a cara um … Continue lendo →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":552,"featured_media":557,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"pgc_sgb_lightbox_settings":"","_vp_format_video_url":"","_vp_image_focal_point":[],"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-555","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-geral"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-content\/uploads\/sites\/221\/2013\/05\/galo_cruzeiro.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/555","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/users\/552"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=555"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/555\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/media\/557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=555"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=555"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/cognando2\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=555"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}