{"id":592,"date":"2025-10-13T09:40:01","date_gmt":"2025-10-13T12:40:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/emrc\/?p=592"},"modified":"2025-10-13T09:40:04","modified_gmt":"2025-10-13T12:40:04","slug":"pontilhismo-single-cell","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/emrc\/2025\/10\/13\/pontilhismo-single-cell\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancia e pontilhismo: entendendo a t\u00e9cnica de single-cell com a obra de George Seurat"},"content":{"rendered":"\n

\u00c9 poss\u00edvel entender o funcionamentos das c\u00e9lulas humanas com ajuda da arte? Conhe\u00e7a um pouco mais sobre as conex\u00f5es entre pontilhismo e a pesquisa sobre metabolismo celular<\/em> e o sequenciamento de RNA de c\u00e9lulas \u00fanicas (scRNAseq)<\/h3>\n\n\n\n

A arte pode nos ajudar a entender os processos e os caminhos da pesquisa cient\u00edfica? Apesar de muitas vezes parecerem dois campos completamente distintos, em duas extremidades opostas, a arte e a ci\u00eancia podem se misturar. Os conceitos e as discuss\u00f5es de ambas as \u00e1reas se complementam, contribuindo com a compreens\u00e3o e o conhecimento de ambas. Com intuito de nos aprofundarmos nessa quest\u00e3o, vamos entender como o movimento art\u00edstico do pontilhismo de George Seurat pode ajudar a interpretar dados de c\u00e9lulas atrav\u00e9s da t\u00e9cnica de sequenciamento de RNA de c\u00e9lulas \u00fanicas, comumente chamada de single-cell.<\/p>\n\n\n\n

A obra de pontilhismo de George Seurat<\/h3>\n\n\n\n

Primeiramente, vamos entender o movimento art\u00edstico do pontilhismo, atrav\u00e9s de um de seus grandes expoentes. George Seurat<\/a> foi um pintor franc\u00eas do s\u00e9culo XIX, que viveu brevemente at\u00e9 os 31 anos. Apesar da curta vida, o pintor foi revolucion\u00e1rio, introduzindo a t\u00e9cnica de pintura que se popularizou como pontilhismo. Inspirado nas artes feitas nos mosaicos, Seurat replicou a ideia de criar atrav\u00e9s do uso de cores como meio principal de criar formas. Desse modo, ele criava profundidade e emo\u00e7\u00e3o em suas obras. Com pontos coloridos espalhados pela tela, \u00e9 poss\u00edvel entender a obra transmitida pelo artista.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
“La Seine \u00e0 la Grande Jatte”<\/strong>, de Georges Seurat, 1888. Exposta no Instituto de Artes de Chicago. \u00c9 poss\u00edvel perceber que o artista construiu cada elemento da obra pela justaposi\u00e7\u00e3o de pequenos pontos ao inv\u00e9s de tra\u00e7os, como comumente era feito.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Esse movimento art\u00edstico foi popularizado como ‘impressionismo<\/a>‘, em que a quebra com os padr\u00f5es do uso de formas fechadas e com a busca de um realismo nas representa\u00e7\u00f5es art\u00edsticas. Assim, o pontilhismo de Seurat \u00e9 uma t\u00e9cnica das artes pl\u00e1sticas desse movimento impressionista que possibilita interpretarmos uma obra completa, com formas, figuras e emo\u00e7\u00f5es constru\u00eddas atrav\u00e9s de pontos coloridos que preenchem a imagem.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 com essa perspectiva interpretativa, de conseguir criar uma imagem completa atrav\u00e9s de v\u00e1rios pequenos pontos que se intercalam e se completam, que podemos entender como a ci\u00eancia produz dados sobre c\u00e9lulas atrav\u00e9s da t\u00e9cnica de single cell.<\/p>\n\n\n\n

Single-Cell como uma obra impressionista<\/h3>\n\n\n\n

Desse modo, para entender o funcionamento de um tecido corporal, \u00e9 preciso analisar as c\u00e9lulas que o comp\u00f5e, a sua distribui\u00e7\u00e3o e a quantidade de cada tipo celular. Uma c\u00e9lula sozinha \u201cn\u00e3o faz ver\u00e3o\u201d e n\u00e3o possibilita a compreens\u00e3o metab\u00f3lica e funcional de um \u00f3rg\u00e3o ou tecido. \u00c9 nesse jogo interpretativo que a l\u00f3gica impressionista se instala.<\/p>\n\n\n\n

Atualmente, uma das t\u00e9cnicas de fronteira de pesquisa para entendermos o funcionamento do corpo humano ao n\u00edvel celular \u00e9 o single-cell. Nessa t\u00e9cnica, as c\u00e9lulas de um tecido corporal – como por exemplo, o tecido adiposo \u2013 t\u00eam o seu RNA mensageiro (mol\u00e9cula que leva a mensagem do DNA para construir as prote\u00ednas que a c\u00e9lula precisa) sequenciado. Por meio dela \u00e9 poss\u00edvel saber quais genes est\u00e3o sendo expressos e em qual intensidade pelas c\u00e9lulas do tecido . Desse modo, \u00e9 poss\u00edvel separar e organizar com exatid\u00e3o quais tipos celulares – c\u00e9lulas do sistema imune, adip\u00f3citos, fibroblastos, entre outras \u2013 est\u00e3o presentes, al\u00e9m de dar pistas sobre a fun\u00e7\u00e3o, comunica\u00e7\u00e3o e est\u00e1gio de diferencia\u00e7\u00e3o destas c\u00e9lulas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Imagem representando as etapas da t\u00e9cnica de single cell. Modificada e traduzida do site 10xGenomics<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Logo, essa separa\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o dos tipos celulares presentes em um determinado tecido corporal permite a interpreta\u00e7\u00e3o do funcionamento e do metabolismo como um todo. Do mesmo jeito que na obra de Seurat, cada ponto por si s\u00f3 n\u00e3o significa muita coisa. Mas, quando se expande o olhar, esse todo \u00e9 coerente e possibilita a interpreta\u00e7\u00e3o do funcionamento do tecido. Afinal, \u00e9 poss\u00edvel assim ver que esses pontos t\u00eam uma rela\u00e7\u00e3o entre os vizinhos deles mais pr\u00f3ximos e isso cria um quadro geral do que aquele tecido \u00e9 formado em termos celulares.<\/p>\n\n\n\n

Assim, a t\u00e9cnica single-cell separa as c\u00e9lulas nas suas diferentes categorias, que um algoritmo consegue, posteriormente, organizar a distribui\u00e7\u00e3o de cada uma delas. Um algoritmo bastante utilizado por pesquisadores da \u00e1rea, curiosamente, leva o nome de ‘Seurat’, justamente como uma homenagem ao pintor franc\u00eas e ao seu esp\u00edrito disruptivo das t\u00e9cnicas vigentes at\u00e9 ent\u00e3o. Assim, a utiliza\u00e7\u00e3o desse algoritmo resulta em imagens como a abaixo, que distribui os tipos celulares em cores diferentes, dependendo da sua distribui\u00e7\u00e3o e da quantidade no tecido pesquisado.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Representa\u00e7\u00e3o em gr\u00e1fico dos resultados bioestat\u00edsticos do algoritmo Seurat, apresentando a distribui\u00e7\u00e3o de c\u00e9lulas. Fonte: Bioinformatics, 2021.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Logo, \u00e9 importante entendermos que a ci\u00eancia e a arte est\u00e3o em conex\u00e3o com a experi\u00eancia e a interpreta\u00e7\u00e3o humana. Logo, Entender os dois campos contribui para a melhor an\u00e1lise cr\u00edtica e desenvolvimento cient\u00edfico. As t\u00e9cnicas de pesquisa cient\u00edfica para melhor compreendermos o funcionamento e o metabolismo humano n\u00e3o est\u00e3o isoladas e encapsuladas nos laborat\u00f3rios, mas s\u00e3o expandidas e interpretadas por pessoas que vivenciam a arte, a cultura, a hist\u00f3ria e a sociedade em que est\u00e3o imersas. As \u00e1reas est\u00e3o sempre em conex\u00e3o, apesar de parecerem distantes.<\/p>\n\n\n\n

Autor<\/h3>\n\n\n\n
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\n

Rafael Silva Lima. Pesquisador nas horas vagas e pagas, mestre e doutor em Biologia Celular pela UFMG, biom\u00e9dico pela UFU. Hoje desenvolvo minha pesquisa sobre a participa\u00e7\u00e3o de linf\u00f3citos no tecido adiposo na obesidade na UNICAMP. Se n\u00e3o me encontrar no laborat\u00f3rio, provavelmente estarei assistindo o Santos, fotografando ou correndo por a\u00ed.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Para saber mais:<\/h3>\n\n\n\n

Museum art news.La Seine \u00e0 la Grande Jatte by Georges Seurat<\/a><\/p>\n\n\n\n

Wikipedia. George Seurat, pintor franc\u00eas.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Ithy (2025). Understanding Seurat.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Stefano Mangiola, Maria A Doyle, Anthony T Papenfuss, Interfacing Seurat with the R tidy universe,\u00a0Bioinformatics<\/em>, Volume 37, Issue 22, November 2021, Pages 4100\u20134107,\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1093\/bioinformatics\/btab404<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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