{"id":785,"date":"2025-12-03T13:47:11","date_gmt":"2025-12-03T16:47:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/geict\/?p=785"},"modified":"2025-12-03T13:47:13","modified_gmt":"2025-12-03T16:47:13","slug":"a-inteligencia-artificial-concretizou-a-vitoria-do-algoritmo-pela-atencao-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/geict\/2025\/12\/03\/a-inteligencia-artificial-concretizou-a-vitoria-do-algoritmo-pela-atencao-humana\/","title":{"rendered":"A Intelig\u00eancia Artificial concretizou a vit\u00f3ria do algoritmo pela aten\u00e7\u00e3o humana?"},"content":{"rendered":"\n\n\n
Por Ivan Monteiro<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Em janeiro de 2025, o n\u00famero de usu\u00e1rios ativos em m\u00eddias sociais atingiu a marca de 5,24 bilh\u00f5es de perfis. Em n\u00fameros brutos, ignorando que uma pessoa pode ter mais de um perfil em plataforma, essa marca representaria 60,6% da popula\u00e7\u00e3o mundial (KEMP, 2025). Paralelamente, uma pesquisa global conduzida pelo Google em parceria com a Ipsos, empresa especializada em pesquisas de opini\u00e3o p\u00fablica, revelou que o Brasil est\u00e1 acima da m\u00e9dia mundial no uso de intelig\u00eancia artificial generativa, utilizada em plataformas como ChatGPT, Google Gemini, entre outros (IPSOS, 2025). O estudo, realizado em 2024 com 21 mil pessoas em 21 pa\u00edses, incluindo mil brasileiros, apontou que: <\/p>\n\n\n\n
\u25cf 54% dos brasileiros afirmaram j\u00e1 ter utilizado ferramentas de IA generativa, contra uma m\u00e9dia global de 48%; <\/p>\n\n\n\n
\u25cf 65% dos entrevistados no Brasil disseram confiar no potencial da tecnologia, enquanto a m\u00e9dia mundial foi de 57%.<\/p>\n\n\n\n
Esses dados evidenciam um cen\u00e1rio de ampla ado\u00e7\u00e3o e de crescente confian\u00e7a no pa\u00eds em rela\u00e7\u00e3o uso das IAs (IPSOS, 2025). Ao mesmo tempo, tais n\u00fameros trazem uma reflex\u00e3o: poder\u00edamos estar caminhando, enquanto sociedade, para um contexto em que as pessoas v\u00e3o, cada vez mais, desenvolver uma maior depend\u00eancia dessas tecnologias? <\/p>\n\n\n\n
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Imagem gerada por Myshoun. Fonte: Pixabay.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Intelig\u00eancia Artificial, Algoritmos e seus impactos <\/strong><\/p>\n\n\n\n
Mas o que \u00e9 Intelig\u00eancia Artificial? De forma simplificada, Barroso e Mello (2024) refletem que a Intelig\u00eancia Artificial pode ser entendida como o desenvolvimento de softwares cujas habilidades abrangem tarefas cognitivas e processos de tomada de decis\u00e3o, geralmente baseados em dados, par\u00e2metros e objetivos previamente definidos. Segundo Russell (2016), as Intelig\u00eancias Artificiais englobam tarefas como aprendizagem, racioc\u00ednio, planejamento, percep\u00e7\u00e3o, compreens\u00e3o de linguagem e rob\u00f3tica. Peixoto e Silva (2019) acrescentam que as IAs dependem de diversos m\u00e9todos de aprendizado, como machine learning <\/em>e deep learning<\/em>, que variam do aprendizado supervisionado ao n\u00e3o supervisionado. Tais m\u00e9todos permitem que sistemas computacionais aprendam e fa\u00e7am previs\u00f5es a partir de dados hist\u00f3ricos, melhorando seu desempenho por meio da an\u00e1lise e modelagem de dados (Smola e Vishwanathan, 2008). Ao mesmo tempo, esses mesmos m\u00e9todos podem apresentar graves vieses que acabam por reafirmar hierarquias sociais.<\/p>\n\n\n\n
Na Intelig\u00eancia Artificial, os algoritmos s\u00e3o essenciais, pois estruturam os processos que permitem \u00e0s m\u00e1quinas aprender, raciocinar e agir de forma inteligente, seguindo regras finitas, claras e eficazes para transformar dados de entrada em resultados (Lage, 2023; Cormen et al., 2009). Al\u00e9m disso, os algoritmos s\u00e3o sequ\u00eancias bem definidas de passos para resolver problemas, independentes de linguagem de programa\u00e7\u00e3o, e constituem a base dos programas de computador. Embora o conceito n\u00e3o seja novo ou mesmo exclusivo da computa\u00e7\u00e3o contempor\u00e2nea, foram os computadores que possibilitaram acelerar e expandir seu uso (Lage, 2023; Cormen et al., 2009). <\/p>\n\n\n\n
Algoritmos por todo o lado <\/strong><\/p>\n\n\n\n
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Foto: Sergei Tokmakov. Fonte: Pixabay.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
O uso de algoritmos nas redes sociais hoje molda o que bilh\u00f5es de usu\u00e1rios v\u00eam, influenciando desde o que nos \u00e9 sugerido como conte\u00fado em plataformas de m\u00eddia social, at\u00e9 mesmo as opini\u00f5es que conformamos nesses espa\u00e7os. Em um artigo da BBC (Barrett, 2024), Kai Riemer e Sandra Peter, professores da University of Sydney Business School, contextualizam que, no in\u00edcio, a internet ensejava ser algo que se assemelhasse mais a uma esfera p\u00fablica digital, tendo como norte um fluxo mais livre de informa\u00e7\u00f5es, ao menos em teoria. No entanto, mais recentemente,<\/p>\n\n\n\n
\u201cos algoritmos nas plataformas de redes sociais remodelaram fundamentalmente a natureza da liberdade de express\u00e3o, n\u00e3o necessariamente restringindo o que pode ser dito, mas determinando quem pode ver qual conte\u00fado\u201d (Barrett, 2024). <\/p>\n\n\n\n
Esse cen\u00e1rio evidencia a crescente disputa pela aten\u00e7\u00e3o e levanta questionamentos sobre quem a controla e como isso influencia o cotidiano de milh\u00f5es de usu\u00e1rios ao redor de todo o planeta, tanto por conta do uso das redes sociais, quanto pelas ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial em plataformas como ChatGPT, Google Gemini, entre outras. <\/p>\n\n\n\n
O mesmo \u00e9 apontado por Yuval Noah Harari, historiador formado pela Universidade de Oxford, que coassinou um artigo no The New York Times <\/em>com Tristan Harris, ex-cientista do Google, e Aza Raskin, criador do scroll<\/em> infinito. Eles se preocupam com a possibilidade de que, em um futuro breve, o uso de intelig\u00eancias artificiais se torne t\u00e3o irrestrito a ponto dessas tecnologias acabarem, direta ou indiretamente, moldando hist\u00f3rias, melodias, imagens, leis, pol\u00edticas e ferramentas, de forma cada vez menos vis\u00edvel ou mediada (Harari, Harris e Raskin, 2023). <\/p>\n\n\n\n
\u201cA IA por tr\u00e1s de nossos feeds de not\u00edcias ainda est\u00e1 escolhendo quais palavras, sons e imagens atingem nossas retinas e t\u00edmpanos, com base na sele\u00e7\u00e3o daquelas que ser\u00e3o mais virais e ter\u00e3o mais rea\u00e7\u00e3o e mais engajamento\u201d. <\/p>\n\n\n\n
Essa sele\u00e7\u00e3o, segundo os autores, criou uma cortina de ilus\u00f5es, levou pessoas \u00e0 bolhas e culminou em um negacionismo desenfreado da realidade, da ci\u00eancia e da pol\u00edtica. Em entrevista para o portal espanhol La Vanguardia, Harari exemplificou que o algoritmo de recomenda\u00e7\u00e3o presente em redes como TikTok e Facebook decide quais conte\u00fados ter\u00e3o mais visibilidade. \u201cE isso molda a opini\u00e3o p\u00fablica, a cultura humana. Come\u00e7amos a ver, e isso s\u00f3 vai aumentar, como as decis\u00f5es dos algoritmos moldam a pol\u00edtica, a cultura e a sociedade.\u201d (Barranco, 2024).<\/p>\n\n\n\n
A Intelig\u00eancia Humana nunca foi t\u00e3o necess\u00e1ria\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n
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Fotografia da obra O Pensador, de Rodin. Fonte: Pixabay.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Todos os receios sobre a IA foram e s\u00e3o importantes para trazer \u00e0 tona debates sobre regulamenta\u00e7\u00e3o e os impactos das novas tecnologias em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 participa\u00e7\u00e3o delas no mercado de trabalho e na vida cotidiana das pessoas. Voltando ao artigo publicado por Harari, Harris e Raskin (2023), eles concluem fazendo um apelo aos l\u00edderes mundiais. <\/p>\n\n\n\n
\u201cO primeiro passo \u00e9 ganhar tempo para atualizar nossas institui\u00e7\u00f5es do s\u00e9culo XIX para um mundo p\u00f3s-IA e aprender a dominar a intelig\u00eancia artificial antes que ela nos domine.\u201d <\/p>\n\n\n\n
A discuss\u00e3o sobre intelig\u00eancia artificial n\u00e3o se reduz a uma dicotomia entre vit\u00f3rias e derrotas. Contudo, permanece sob nossa responsabilidade coletiva, pol\u00edtica e \u00e9tica a condu\u00e7\u00e3o dos rumos dessa trajet\u00f3ria. Esse processo requer, de forma imprescind\u00edvel, a amplia\u00e7\u00e3o de debates p\u00fablicos sobre a influ\u00eancia de tais tecnologias, bem como a aplica\u00e7\u00e3o de princ\u00edpios \u00e9ticos, responsabilidade social e criatividade.<\/p>\n\n\n\n
_____________________ <\/p>\n\n\n\n
Refer\u00eancias Bibliogr\u00e1ficas <\/p>\n\n\n\n
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AKUNDI, Sweta. The future of AI is not LLMs: Yann LeCun<\/em>. Shaastra Magazine, v. 03, n. 09, out. 2024. Dispon\u00edvel em: https:\/\/shaastramag.iitm.ac.in\/interview\/future-ai-not-llms-yann-lecun. Acesso em: 11 ago. 2025. <\/p>\n\n\n\n
BARRANCO, Justo. Yuval Noah Harari: \u201cLos algoritmos ya han matado a gente\u201d. La Vanguardia, 3 set. 2024. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.lavanguardia.com\/cultura\/20240903\/9907895\/yuval-noah-harari-nexus-sapiens inteligencia-artificial-trump-israel-palestina.html. Acesso em: 29 maio 2025. <\/p>\n\n\n\n
BARRETT, Nicholas. Como os algoritmos das redes sociais mudaram a liberdade de express\u00e3o. BBC Brasil, 2024. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.bbc.com\/portuguese\/articles\/cm2yjzpykg7o. Acesso em: 8 ago. 2025. <\/p>\n\n\n\n
BARROSO, Lu\u00eds Roberto; MELLO, Patr\u00edcia Perrone Campos. <\/strong>Intelig\u00eancia artificial: promessas, riscos e regula\u00e7\u00e3o. Algo de novo debaixo do sol. <\/em>Revista Direito e Pr\u00e1xis, Rio de Janeiro, v. 15, n. 4, p. e84479, 2024. Dispon\u00edvel em: SciELO. Acesso em: 16 fev. 2025 <\/p>\n\n\n\n
CORMEN, Thomas H. et al. Introduction to Algorithms<\/em>. 3. ed. Cambridge: The MIT Press, 2009.<\/p>\n\n\n\n
HARARI, Yuval Noah; HARRIS, Tristan; RASKIN, Aza. Human intelligence and AI: how ChatGPT could shape the future. The New York Times<\/em>, 24 mar. 2023. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.nytimes.com\/2023\/03\/24\/opinion\/yuval-harari-ai-chatgpt.html. Acesso em: 21 mai. 2025. <\/p>\n\n\n\n
IPSOS (Institut Public de Sondage d’Opinion Secteur). Como os brasileiros enxergam a intelig\u00eancia artificial <\/em>(AI Monitor 2025). Ipsos, 2025. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.ipsos.com\/pt-br\/como-os-brasileiros-enxergam-a-inteligencia-artificial. Acesso em: 8 ago. 2025. <\/p>\n\n\n\n
KEMP, Simon. Digital 2025: Global Overview Report. DataReportal<\/strong>, 2025. Dispon\u00edvel em: https:\/\/datareportal.com\/reports\/digital-2025-global-overview-report. Acesso em: 14 ago. 2025. <\/p>\n\n\n\n
LAGE, Fernanda de Carvalho. Manual de Intelig\u00eancia Artificial no direito brasileiro<\/em>. 2. ed. revista, atualizada e ampliada. 2022. <\/p>\n\n\n\n
LECUN, Yann. Meta AI Research. AI and the Future of Machine Learning<\/em>. Meta AI Blog, 19 jul. 2023. Dispon\u00edvel em: https:\/\/ai.meta.com\/blog\/ai-and-the-future-of-machine-learning\/ . Acesso em: 11 ago. 2025. <\/p>\n\n\n\n
PEIXOTO, Fabiano Hartmann; SILVA, Roberta Zumblick Martins da. Aprendizado de m\u00e1quina e suas aplica\u00e7\u00f5es. 2019. <\/p>\n\n\n\n
RUSSELL, Stuart. Artificial Intelligence: a modern approach<\/em>. 3. ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2016.SMOLA, Alex J.; VISHWANATHAN, S. V. N. Introduction to Machine Learning<\/em>. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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