{"id":7632,"date":"2015-08-19T20:29:48","date_gmt":"2015-08-19T23:29:48","guid":{"rendered":"http:\/\/scienceblogs.com.br\/hypercubic\/?p=7632"},"modified":"2015-08-19T20:29:48","modified_gmt":"2015-08-19T23:29:48","slug":"mit-descobre-o-universal-lingustico-ou-no","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/hypercubic\/2015\/08\/mit-descobre-o-universal-lingustico-ou-no\/","title":{"rendered":"MIT descobre o universal lingu\u00edstico (ou n\u00e3o)"},"content":{"rendered":"
\"596px-Bruegel_d._\u00c4.,_Pieter_-_Tower_of_Babel_-_Museum_Boijmans_Van_Beuningen_Rotterdam\"<\/a>
Torre de Babel (Pieter Bruegel, o velho. c. 1563)<\/figcaption><\/figure>\n

[tradu\u00e7\u00e3o e adapta\u00e7\u00e3o de: “MIT claims to have found a “language universal” that ties all languages together<\/a>“, por Cathleen O’Grady, no Ars Technica<\/em>]<\/p>\n

Ao redor do mundo, as l\u00ednguas assumem uma estonteante variedade de formas \u2014 a tal ponto que isso mant\u00e9m um longo debate sobre se todas as l\u00ednguas podem ter alguma propriedade em comum. Agora, de acordo com um paper<\/em> publicado na edi\u00e7\u00e3o dessa semana da PNAS<\/em>, h\u00e1 um novo candidato ao fugidio t\u00edtulo de \u201cuniversal lingu\u00edstico\u201d. Todas as l\u00ednguas, segundo os autores, se organizam de tal modo que conceitos relacionados ficam t\u00e3o pr\u00f3ximos quanto poss\u00edvel dentro de uma frase, facilitando a compreens\u00e3o da no\u00e7\u00e3o geral que expressam.<\/p>\n

Universais lingu\u00edsticos s\u00e3o importantes porque lan\u00e7am luz em quest\u00f5es fundamentais sobre a cogni\u00e7\u00e3o humana. O mais famoso proponente da ideia de universais lingu\u00edsticos \u00e9 Noam Chomsky<\/a>, que sugeriu uma \u201cgram\u00e1tica universal<\/a>\u201d, a qual seria a base de todas as l\u00ednguas. Encontrar a propriedade que ocorre em cada uma de todas as l\u00ednguas seria uma indica\u00e7\u00e3o de que algum elemento da linguagem \u00e9 geneticamente pr\u00e9-determinado e talvez que exista uma arquitetura cerebral especificamente dedicada \u00e0 linguagem.<\/p>\n

Entretanto, como argumentam outros pesquisadores [em pdf]<\/a>, s\u00e3o pouqu\u00edssimos os candidatos a um verdadeiro universal lingu\u00edstico. Eles afirmam que h\u00e1 uma enorme variedade em cada n\u00edvel poss\u00edvel de estrutura lingu\u00edstica, incluindo os pr\u00f3prios sons que fazemos com nossas cordas vocais (ou os sinais das l\u00ednguas de sinais).<\/p>\n

Eles reconhecem a exist\u00eancia de tend\u00eancias espalhadas atrav\u00e9s das l\u00ednguas, mas argumentam que esses padr\u00f5es s\u00e3o apenas um sinal de que as l\u00ednguas encontram solu\u00e7\u00f5es comuns para problemas comuns. Se n\u00e3o encontrarmos um verdadeiro universal, fica dif\u00edcil manter a hip\u00f3tese de que a linguagem \u00e9 um pacote cognitivo espec\u00edfico em vez de ser um resultado gen\u00e9rico das not\u00e1veis capacidades do c\u00e9rebro humano.<\/p>\n

Sistemas Auto-organizantes<\/h3>\n

Muito tem sido escrito sobre essa tend\u00eancia das l\u00ednguas de colocar as palavras com \u00edntima rela\u00e7\u00e3o sint\u00e1tica t\u00e3o pr\u00f3ximas quanto o poss\u00edvel. No Departamento do C\u00e9rebro e das Ci\u00eancias Cognitivas do MIT, Richard Futrell, Kyle Mahowald e Edward Gibson estavam interessados em saber se todas as l\u00ednguas usam esta t\u00e9cnica para facilitar o entendimento das senten\u00e7as.<\/p>\n

A ideia \u00e9 que amontoar conceitos relacionados alivia a mem\u00f3ria de trabalho. Por exemplo, adjetivos (como \u201cold\u201d\/\u201dvelha\u201d) se ligam aos substantivos que modificam (\u201clady\u201d\/\u201dsenhora\u201d). Assim, \u00e9 mais f\u00e1cil entender todo o conceito de \u201cvelha senhora\u201d se as palavras aparecem juntas numa frase.<\/p>\n

Voc\u00ea pode observar esse efeito decidindo qual dessas duas senten\u00e7as \u00e9 mais f\u00e1cil de entender: \u201cJohn threw out<\/strong> the old trash sitting in the kitchen\u201d [Jo\u00e3o jogou fora<\/strong> o lixo velho sentado na cozinha] ou “John threw<\/strong> the old trash sitting in the kitchen out<\/strong>” [Jo\u00e3o jogou<\/strong> o lixo velho sentado na cozinha fora<\/strong>]. Para muitos falantes de ingl\u00eas [ou portugu\u00eas], a segunda senten\u00e7a vai soar estranha – n\u00f3s estamos inclinados a manter as palavras “jogar” e “fora” t\u00e3o juntas como poss\u00edvel. Esse processo que limita a dist\u00e2ncia entre palavras relacionadas \u00e9 conhecido como minimiza\u00e7\u00e3o do comprimento de depend\u00eancia [dependency length minimisation] ou DLM.<\/p>\n

As l\u00ednguas desenvolvem gram\u00e1ticas que for\u00e7am os falantes a empacotar os conceitos, facilitado o acompanhamento e compreens\u00e3o das frases? Ou, quando olhamos para toda a variedade de l\u00ednguas, percebemos que nem todas seguem esse padr\u00e3o?<\/p>\n

Em vez de escrever as pr\u00f3prias frases, os cientistas do MIT queriam observar a linguagem tal como \u00e9 realmente usada. Para isso, eles reuniram bancos de dados com exemplos lingu\u00edsticos de 37 idiomas diferentes. Cada senten\u00e7a no banco de dados recebeu um \u00edndice de acordo com o grau de DLM que apresentava: frases onde as palavras conceitualmente relacionadas ficavam longe tinham \u00edndices maiores; frases nas quais as palavras relacionadas ficavam sentadas juntinhas receberam \u00edndices mais baixos.<\/p>\n

Em seguida, os pesquisadores compararam esses \u00edndices a um baseline. Eles tomaram as palavras em cada senten\u00e7a e as embaralharam at\u00e9 que as palavras correlatas tivessem dist\u00e2ncias aleat\u00f3rias entre si. Se a DLM n\u00e3o tivesse um papel no desenvolvimento de gram\u00e1ticas, n\u00f3s dever\u00edamos ver padr\u00f5es aleat\u00f3rios como esses nas l\u00ednguas. Palavras correlacionadas funcionariam com qualquer dist\u00e2ncia entre si. Por outro lado, se a DLM \u00e9 importante, ent\u00e3o os \u00edndices das senten\u00e7as reais seriam bem menores que os das frases embaralhadas.<\/p>\n

Eles encontraram o que era esperado: \u201cTodas as l\u00ednguas t\u00eam uma m\u00e9dia de comprimentos de depend\u00eancia menores que a baseline aleat\u00f3ria\u201d, segundo o paper<\/em>. Isso \u00e9 especialmente verdadeiro para senten\u00e7as mais longas, o que faz sentido – perto dos exemplos supracitados, n\u00e3o h\u00e1 tanta diferen\u00e7a entre \u201cJo\u00e3o jogou fora o lixo\u201d e \u201cJo\u00e3o jogou o lixo fora\u201d.<\/p>\n

Os pesquisadores do MIT tamb\u00e9m descobriram que algumas l\u00ednguas t\u00eam mais DLM que outras. As l\u00ednguas que n\u00e3o se baseiam exclusivamente na ordem de palavras para comunicar o relacionamento entre os termos tendem a ter \u00edndices maiores de DLM. L\u00ednguas como o alem\u00e3o e o japon\u00eas t\u00eam marcadores ou substantivos que indicam o papel de cada palavra numa senten\u00e7a, o que lhes permite ter uma ordem frasal mais livre do que o ingl\u00eas ou portugu\u00eas. O estudo indica que os marcadores de tais l\u00ednguas auxiliam a memoriza\u00e7\u00e3o e o entendimento, o que torna o DLM um pouco menos importante. Entretanto, mesmo essas l\u00ednguas tiveram \u00edndices menores do que a baseline aleat\u00f3ria.<\/p>\n

A \u00e1rvore geneal\u00f3gica<\/h3>\n

Para Jennifer Culbertson, que estuda lingu\u00edstica evolucion\u00e1ria na Universidade de Edimburgo, esta nova pesquisa mostra uma importante pe\u00e7a do quebra-cabe\u00e7a da linguagem. \u201c\u00c9 uma importante fonte de evid\u00eancia para uma hip\u00f3tese duradoura sobre como a ordem de palavras \u00e9 determinada atrav\u00e9s das l\u00ednguas do mundo\u201d, disse ela ao Ars Technica<\/em>.<\/p>\n

Embora o paper tenha estudado apenas 37 l\u00ednguas, \u00e9 importante considerar o quanto \u00e9 dif\u00edcil reunir bancos de dados dos usos reais da linguagem. Para Culbertson, temos uma amostra de trabalho razo\u00e1vel. O problema, por\u00e9m, \u00e9 outro: muitas das l\u00ednguas estudadas s\u00e3o aparentadas entre si, representando apenas umas poucas das in\u00fameras fam\u00edlias lingu\u00edsticas. Era de se esperar que todas se comportassem de modo parecido. Mais pesquisas s\u00e3o necess\u00e1rias para controlar o fator parentesco lingu\u00edstico.<\/p>\n

Este artigo \u00e9 o \u00faltimo sobre uma pilha de trabalhos anteriores dedicados ao assunto. N\u00e3o \u00e9 a \u00fanica evid\u00eancia da DLM \u2014 \u00e9 mais uma prova corroborativa. Um bom conjunto de evid\u00eancias convergentes, nas palavras de Culbertson. \u201cH\u00e1 muitas propostas de universais lingu\u00edsticos\u201d, explica ela, \u201cmas basicamente todas s\u00e3o controversas.\u201d Entretanto, \u00e9 plaus\u00edvel que a DLM \u2014 ou coisa parecida \u2014 possa ser um candidato promissor para um mecanismo cognitivo universal que afeta a forma como as l\u00ednguas s\u00e3o estruturadas.<\/p>\n

Para um debate t\u00e3o acalorado quanto este sobre universais lingu\u00edsticos, h\u00e1 m\u00faltiplas interpreta\u00e7\u00f5es desta evid\u00eancia. Proponentes da escola de Chomsky podem argumentar que a DLM \u00e9 ind\u00edcio de um m\u00f3dulo de linguagem dedicado ao passo que os que favorecem uma interpreta\u00e7\u00e3o diferente podem sugerir que a mem\u00f3ria de trabalho afeta todas as fun\u00e7\u00f5es cerebrais e n\u00e3o apenas a linguagem.<\/p>\n

Refer\u00eancia<\/h4>\n
\"rb2_large_gray25\"<\/a>FUTRELL, R., MAHOWALD, K., GIBSON, E. Large-scale evidence of dependency length minimization in 37 languages<\/strong> [Evid\u00eancia em larga escala da minimiza\u00e7\u00e3o do comprimento da depend\u00eancia em 37 l\u00ednguas<\/em><\/strong>]. PNAS<\/em>, vol. 112, n. 33, pp. 10336\u201310341. doi: 10.1073\/pnas.1502134112<\/a><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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