{"id":1403,"date":"2020-06-16T00:00:00","date_gmt":"2020-06-16T03:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/?p=1403"},"modified":"2020-06-16T00:00:00","modified_gmt":"2020-06-16T03:00:00","slug":"meu-teste-deu-positivo-e-agora-entendendo-a-sensibilidade-e-a-especificidade-dos-testes-diagnosticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/2020\/06\/16\/meu-teste-deu-positivo-e-agora-entendendo-a-sensibilidade-e-a-especificidade-dos-testes-diagnosticos\/","title":{"rendered":"Meu teste deu positivo. E agora? Entendendo a sensibilidade e a especificidade dos testes diagn\u00f3sticos"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; fullwidth=&#8221;on&#8221; admin_label=&#8221;cabecalho&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; background_color=&#8221;#ffc723&#8243; saved_tabs=&#8221;all&#8221;][et_pb_fullwidth_header title=&#8221;Cap\u00edtulo 18&#8243; subhead=&#8221;@ET-DC@eyJkeW5hbWljIjp0cnVlLCJjb250ZW50IjoicG9zdF90aXRsZSIsInNldHRpbmdzIjp7ImJlZm9yZSI6IiIsImFmdGVyIjoiIn19@&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221; button_one_text=&#8221;@ET-DC@eyJkeW5hbWljIjp0cnVlLCJjb250ZW50IjoicG9zdF9jYXRlZ29yaWVzIiwic2V0dGluZ3MiOnsiYmVmb3JlIjoiIiwiYWZ0ZXIiOiIiLCJsaW5rX3RvX3Rlcm1fcGFnZSI6Im9uIiwic2VwYXJhdG9yIjoiIHwgIiwiY2F0ZWdvcnlfdHlwZSI6ImNhdGVnb3J5In19@&#8221; logo_image_url=&#8221;https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/wp-content\/uploads\/sites\/268\/2021\/12\/ENAtivo-2-e1639529384415.png&#8221; content_max_width_tablet=&#8221;&#8221; content_max_width_phone=&#8221;&#8221; content_max_width_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; admin_label=&#8221;T\u00cdTULO&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; _dynamic_attributes=&#8221;title,button_one_text,subhead&#8221; title_font=&#8221;Aclonica||||||||&#8221; title_text_align=&#8221;center&#8221; title_text_color=&#8221;#ff5413&#8243; title_font_size=&#8221;25px&#8221; content_text_color=&#8221;#100617&#8243; subhead_font=&#8221;Aclonica||||||||&#8221; subhead_text_color=&#8221;#000b1c&#8221; subhead_font_size=&#8221;40px&#8221; subhead_line_height=&#8221;1.1em&#8221; background_color=&#8221;#ffc723&#8243; custom_button_one=&#8221;on&#8221; button_one_text_color=&#8221;#ff5413&#8243; button_one_icon=&#8221;%%36%%&#8221; custom_margin=&#8221;||||false|false&#8221; custom_margin_tablet=&#8221;&#8221; custom_margin_phone=&#8221;&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_padding=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;&#8221; custom_padding_phone=&#8221;&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; title_font_size_last_edited=&#8221;off|phone&#8221; subhead_font_size_tablet=&#8221;&#8221; subhead_font_size_phone=&#8221;25px&#8221; subhead_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; border_color_all_image=&#8221;#100617&#8243; title__hover_enabled=&#8221;on|desktop&#8221;]<\/p>\n<p>p.129-136<\/p>\n<p>[\/et_pb_fullwidth_header][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;meta&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; background_color=&#8221;#eeeeee&#8221; background_enable_image=&#8221;off&#8221; parallax=&#8221;on&#8221; min_height=&#8221;618px&#8221; max_height=&#8221;672px&#8221; max_height_tablet=&#8221;1000px&#8221; max_height_phone=&#8221;&#8221; max_height_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_margin=&#8221;||-1px|||&#8221; custom_margin_tablet=&#8221;&#8221; custom_margin_phone=&#8221;&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_padding=&#8221;||8px|||&#8221; top_divider_style=&#8221;slant2&#8243; top_divider_color=&#8221;#ffc723&#8243; top_divider_flip=&#8221;vertical&#8221; top_divider_height_tablet=&#8221;72px&#8221; top_divider_height_phone=&#8221;40px&#8221; top_divider_height_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;faixa bege&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; custom_margin_tablet=&#8221;&#8221; custom_margin_phone=&#8221;&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243;][et_pb_text admin_label=&#8221;data e autores&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; text_text_color=&#8221;#917881&#8243; text_font_size=&#8221;18px&#8221; text_line_height=&#8221;1em&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,0,0,0)&#8221; background_enable_image=&#8221;off&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221; custom_padding=&#8221;|0px||0px|false|false&#8221; text_font_size_tablet=&#8221;&#8221; text_font_size_phone=&#8221;14px&#8221; text_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221;]<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>16 de junho de 2020<br \/>Samir de Deus Elian Andrade e Felipe Campelo Franca Pinto<\/p>\n<p>_______<\/p>\n<p>Revis\u00e3o: \u00c9rica Mariosa Moreira Carneiro<br \/>Edi\u00e7\u00e3o: Carolina Frandsen P. Costa<br \/>Arte: Carolina Frandsen P. Costa<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_toggle open=&#8221;on&#8221; icon_color=&#8221;rgba(0,0,0,0)&#8221; admin_label=&#8221;caixa trecho inicial&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; body_font_size=&#8221;18px&#8221; background_color=&#8221;#eeeeee&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221; custom_margin=&#8221;0px||||false|false&#8221; custom_padding=&#8221;0px||50px||false|false&#8221; border_width_all=&#8221;4px&#8221; border_color_all=&#8221;#100617&#8243; box_shadow_style=&#8221;preset4&#8243; box_shadow_color=&#8221;#ff5413&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Os testes para diagn\u00f3stico de doen\u00e7as s\u00e3o bons? S\u00e3o ruins? Funcionam? Vamos destrinchar um pouco sobre a teoria dos testes diagn\u00f3sticos de uma forma mais intuitiva, sem precisar de f\u00f3rmulas.Vamos ver que os testes n\u00e3o s\u00e3o livres de erros. Vamos entender o que significa dizer que um teste tem 95% de sensibilidade\u2026 E, principalmente, porque isso n\u00e3o te conta a hist\u00f3ria toda!<\/strong><\/p>\n<p>[\/et_pb_toggle][et_pb_button button_url=&#8221;https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1LE6FBD1i3jxpEQZNyDKNtXwCjiJshS_g\/view?usp=sharing&#8221; button_text=&#8221;Baixar cap\u00edtulo&#8221; button_alignment=&#8221;center&#8221; admin_label=&#8221;BAIXAR CAPITULO&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; custom_button=&#8221;on&#8221; button_border_color=&#8221;#100617&#8243; button_icon=&#8221;%%1%%&#8221; button_icon_color=&#8221;#ff5413&#8243; custom_margin=&#8221;59px||||false|false&#8221; custom_margin_tablet=&#8221;&#8221; custom_margin_phone=&#8221;42px||0px||false|false&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_padding=&#8221;4px||9px|||&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;&#8221; custom_padding_phone=&#8221;0px||9px||false|false&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; box_shadow_style=&#8221;preset4&#8243; 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Isso porque os testes diagn\u00f3sticos compreendem uma importante aplica\u00e7\u00e3o da teoria da probabilidade. Mas n\u00e3o precisa fugir \u2013 como falei antes, prometo que n\u00e3o vamos te pedir para decorar nenhuma f\u00f3rmula! Vamos l\u00e1?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Para come\u00e7ar a entender o que acontece quando voc\u00ea faz um teste para qualquer doen\u00e7a, vamos pensar que <em><u>voc\u00ea <\/u><\/em>s\u00f3 tem duas possibilidades: ou est\u00e1 doente, ou est\u00e1 saud\u00e1vel. O <em><u>teste <\/u><\/em>tamb\u00e9m s\u00f3 tem 2 possibilidades: ou \u00e9 positivo, ou \u00e9 negativo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Vamos desenhar para ficar mais f\u00e1cil!<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Essas duas vari\u00e1veis resultam em 4 possibilidades:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/wp-content\/uploads\/sites\/268\/2021\/12\/Pag.-130.png\" width=\"1000\" height=\"637\" alt=\"\" class=\"wp-image-1292 aligncenter size-full\" \/><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; border_width_left=&#8221;2px&#8221; border_color_left=&#8221;#ffffff&#8221;]<\/p>\n<ol>\n<li>Voc\u00ea est\u00e1 doente e o teste \u00e9 positivo: <span style=\"color: #ff5413\"><strong>verdadeiro positivo<\/strong><\/span>\u00a0<b>\u2192<\/b>\u00a0(VP)<\/li>\n<li>Voc\u00ea est\u00e1 saud\u00e1vel e o teste \u00e9 negativo: <span style=\"color: #ff5413\"><strong>verdadeiro negativo<\/strong> <\/span><b>\u2192<\/b>\u00a0(VN)<\/li>\n<li>Voc\u00ea est\u00e1 saud\u00e1vel e o teste \u00e9 positivo: <span style=\"color: #ff5413\"><strong>falso positivo<\/strong><\/span> <b>\u2192<\/b>\u00a0(FP)<\/li>\n<li>Voc\u00ea est\u00e1 doente e o teste \u00e9 negativo: <span style=\"color: #ff5413\"><strong>falso negativo<\/strong><\/span> <b>\u2192<\/b>\u00a0(FN)<\/li>\n<\/ol>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243;]<\/p>\n<p>Se olharmos para os totais de cada linha e cada coluna, vemos que:<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; custom_padding=&#8221;0px|5px||5px|false|false&#8221; border_width_left=&#8221;2px&#8221; border_color_left=&#8221;#ffffff&#8221;]<\/p>\n<ul>\n<li>As colunas nos dizem quanta gente est\u00e1 doente \u00a0<b>\u2192<\/b>\u00a0(ND) ou saud\u00e1vel \u00a0<b>\u2192<\/b>\u00a0(NS).<\/li>\n<li>As linhas dizem quanta gente testa positivo (N+) ou testa negativo \u00a0<b>\u2192<\/b>\u00a0(N-).<\/li>\n<li>O \u00faltimo quadro da diagonal nos indica o n\u00famero total de pessoas na popula\u00e7\u00e3o \u00a0<strong>\u2192<\/strong>\u00a0(N).<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243;]<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/wp-content\/uploads\/sites\/268\/2021\/12\/Pag.-131-acima.png\" data-rel=\"lightbox-image-0\" data-rl_title=\"\" data-rl_caption=\"\" title=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/wp-content\/uploads\/sites\/268\/2021\/12\/Pag.-131-acima.png\" width=\"1000\" height=\"637\" alt=\"\" class=\"wp-image-1294 aligncenter size-full\" \/><\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243;]A sensibilidade e a especificidade de um teste dizem respeito \u00e0s colunas:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/wp-content\/uploads\/sites\/268\/2021\/12\/Pag.-131-abaixo.png\" width=\"500\" height=\"587\" alt=\"\" class=\"wp-image-1293 alignleft size-full\" \/><\/td>\n<td>A <text><strong>Sensibilidade <\/strong><\/text>do teste \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de doentes que o teste consegue detectar (VP) e o n\u00famero total de doentes (<u>ND<\/u>). Em outras palavras, \u00e9 a probabilidade de o teste ser positivo para uma pessoa doente: P(Teste+doente).<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-132a-esquerda-especificidade.png\" width=\"500\" height=\"587\" alt=\"\" class=\"wp-image-1296 aligncenter size-full\" \/><\/td>\n<td>A <text><strong>Especificidade<\/strong><\/text> informa qual a propor\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de pessoas saud\u00e1veis que o teste detecta como \u201cnegativas\u201d (V<u>N<\/u>) e o n\u00famero total de pessoas saud\u00e1vel (<u>NS<\/u>). Em outras palavras, \u00e9 a probabilidade de o teste ser negativo para uma pessoa saud\u00e1vel: P(Teste-saud\u00e1vel).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>At\u00e9 aqui tudo bem, mas tem um probleminha: o que eu quero saber n\u00e3o \u00e9 a chance de o teste dar positivo caso eu esteja doente \u2013 o que eu quero saber de verdade \u00e9: <strong>Se o meu teste deu positivo (<u>N+<\/u>), qual a chance de eu estar realmente doente (<u>VP<\/u>)?<\/strong> (\u00e9 inclusive o nome desse post!) E essas duas coisas normalmente s\u00e3o diferentes. Essa outra coisa que eu normalmente quero saber tamb\u00e9m tem um nome bonitinho: <em>precis\u00e3o<\/em>, que a gente descobre olhando para as linhas do nosso quadro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-132a-esquerdaprecisao-256x300.png\" width=\"500\" height=\"587\" alt=\"\" class=\"wp-image-1297 aligncenter size-medium\" \/><\/td>\n<td>A <strong><text> Precis\u00e3o<\/strong><\/text> (ou valor preditivo positivo) \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o entre a quantidade de pessoas doentes que testaram positivo (VP) e o n\u00famero total de testes positivos (N+). Em outras palavras, \u00e9 a probabilidade de voc\u00ea estar doente, dado que o teste deu positivo: P(Doente\/Teste+).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">E \u00e9 aqui que entra o probleminha que eu mencionei acima. O quadro faz parecer que \u00e9 muito simples calcular a precis\u00e3o. E at\u00e9 que \u00e9, desde que voc\u00ea tenha uma ideia do qu\u00e3o prevalente a doen\u00e7a \u00e9 na popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-132a-esquerdaprevalencia-256x300.png\" width=\"256\" height=\"300\" alt=\"\" class=\"wp-image-1298 aligncenter size-medium\" \/><\/td>\n<td>A <strong><text> Preval\u00eancia<\/text><\/strong> nos indica qual \u00e9 o porcentual de pessoas que realmente est\u00e3o doentes (<u>ND<\/u>) na popula\u00e7\u00e3o (<u>N<\/u>).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"text-align: justify\">Vamos imaginar, por exemplo, que tenhamos um teste de <span style=\"color: #9b858d\"><em>95% de sensibilidade<\/em><\/span> (95% de chance de dar positivo se voc\u00ea estiver doente) e <span style=\"color: #9b858d\"><em>95% de especificidade<\/em><\/span> (95% de chance de dar negativo se voc\u00ea estiver saud\u00e1vel). Como podemos fazer para calcular qual a precis\u00e3o do teste?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-132-abaixo.png\" width=\"500\" height=\"149\" alt=\"\" class=\"wp-image-1295 aligncenter size-full\" \/><\/p>\n<p>Como falamos ali em cima, precisamos saber da preval\u00eancia da doen\u00e7a. Aqui, neste exemplo, vamos estipular que a <strong>taxa-base da doen\u00e7a<\/strong> seja de 1%, ou seja, a doen\u00e7a afeta 1% da popula\u00e7\u00e3o (100 em cada 10.000).<\/p>\n<p> Agora fica bem f\u00e1cil usar a sensibilidade e especificidade do teste para calcular os testes positivos e negativos em cada coluna. Vamos l\u00e1!?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-133.png\" data-rel=\"lightbox-image-1\" data-rl_title=\"\" data-rl_caption=\"\" title=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-133.png\" width=\"1200\" height=\"764\" alt=\"\" class=\"wp-image-1299 aligncenter size-full\" \/><\/a><\/p>\n<p>Repara direitinho nos valores da tabela\u2026 \u00e9 a\u00ed que vem a coisa curiosa!<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; background_color=&#8221;#d6cdce&#8221;]<span style=\"color: #ff5413\"><strong>N =<\/strong><\/span> 10.000 (a popula\u00e7\u00e3o)<br \/>\n<text> Preval\u00eancia = 1%<\/text><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <span style=\"color: #ff5413\">ND =<\/span><\/strong> 100 (1% da pop. de 10.000)<br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <span style=\"color: #ff5413\">NS = <\/span><\/strong>9.900 (N-ND)<br \/>\n<text> Sensibilidade = 95%<\/text><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <span style=\"color: #ff5413\">VP =<\/span><\/strong> 95 (95% dos 100 doentes)<br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><span style=\"color: #ff5413\"><strong>FN =<\/strong><\/span> 5<br \/>\n<text> Especificidade = 95%<\/text><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><span style=\"color: #ff5413\"><strong>VN =<\/strong><\/span> 9.405 (95% dos 9.900 saud\u00e1veis)<br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><span style=\"color: #ff5413\"><strong>FP =<\/strong><\/span> 495[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; hover_enabled=&#8221;0&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Embora esse teste de faz-de-conta tenha 95% de sensibilidade e de especificidade, a maioria das pessoas que testa positivo seria de falsos positivos (495), simplesmente <text>porque teria muito mais gente saud\u00e1vel do que doente.<\/text><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-134-a-es-querda.png\" data-rel=\"lightbox-image-2\" data-rl_title=\"\" data-rl_caption=\"\" title=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-134-a-es-querda-181x300.png\" width=\"181\" height=\"300\" alt=\"\" class=\"wp-image-1300 aligncenter size-medium\" \/><\/a><\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, a precis\u00e3o, nesse caso <em>hipot\u00e9tico<\/em>, seria de s\u00f3 16,1% \u2013 em outras palavras: voc\u00ea teria chance de 16,1% de estar doente, caso seu teste d\u00ea positivo!<\/p>\n<p>Assim, se o teste d\u00e1 positivo, a sua chance de estar realmente doente ainda seria relativamente baixa, embora seja 16 vezes maior do que a taxa-base da popula\u00e7\u00e3o (que \u00e9 de 1%).<\/p>\n<p>\u00c9 um pouco confuso\u2026, mas \u00e9 assim mesmo quando vemos isso pela primeira vez. Se precisar, d\u00ea mais uma olhadinha antes de prosseguir para olhar a pr\u00f3xima tabelinha!<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-134-abaixo.png\" width=\"1000\" height=\"637\" alt=\"\" class=\"wp-image-1301 aligncenter size-full\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Aqui, vamos usar dados mais realistas (ainda que antigos)! Vamos considerar um teste para COVID-19 com <strong>especificidade<\/strong> de 99% (mais comum) e para a <strong>preval\u00eancia<\/strong> da doen\u00e7a, vamos utilizar 10,6% (a estimativa de COVID-19 em Manaus no relat\u00f3rio do <em>Imperial College<\/em> [2] do dia 8\/05\/2020). Considerando esses dados, e fazendo as contas igual fizemos ali em cima, temos que a <strong>precis\u00e3o<\/strong> do teste seria de 91,8%.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; background_color=&#8221;#d6cdce&#8221;]<span style=\"color: #ff5413\"><strong>N =<\/strong><\/span> 10.000 (a popula\u00e7\u00e3o)<br \/>\n<text> Preval\u00eancia = 10,6%<\/text><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <span style=\"color: #ff5413\">ND =<\/span><\/strong> 1.060 (10,6% da pop. de 10.000)<br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <span style=\"color: #ff5413\">NS = <\/span><\/strong>8.940 (N-ND)<br \/>\n<text> Sensibilidade = 95%<\/text><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <span style=\"color: #ff5413\">VP =\u00a0<\/span><\/strong><u style=\"font-size: 16px\">1.007<\/u><span style=\"font-size: 16px\"> (95% dos 1.060 doentes)<\/span><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><span style=\"color: #ff5413\"><strong>FN =<\/strong><\/span> 53<br \/>\n<text> Especificidade = 99%<\/text><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><span style=\"color: #ff5413\"><strong>VN =<\/strong><\/span> 8.940 (99% dos 8.940 saud\u00e1veis)<br \/>\n<strong style=\"font-size: 16px\">\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0<\/strong><span style=\"font-size: 16px;color: #ff5413\"><strong>FP =<\/strong><\/span><span style=\"font-size: 16px\"> 89<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 16px\"><\/span><\/p>\n<p><text>Preval\u00eancia = ?<\/text><br \/>\n<strong>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a01.007 \/ 1.096 = 91,8%<\/strong>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Agora, para efeitos de compara\u00e7\u00e3o, se consider\u00e1ssemos esse mesmo teste, mas com a preval\u00eancia estimada para S\u00e3o Paulo na mesma data ter\u00edamos: <strong>Preval\u00eancia <\/strong>de 3,3%, <strong>Sensibilidade <\/strong>de 95% e <strong>Especificidade<\/strong> de 99%. Fazendo os c\u00e1lculos, a <strong>Precis\u00e3o <\/strong>seria de 76,6%.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo3\/wp-content\/uploads\/sites\/301\/2021\/12\/Pag.-135-1.png\" width=\"500\" height=\"149\" alt=\"\" class=\"wp-image-1302 aligncenter size-full\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Bom\u2026 Isso quer dizer que se a preval\u00eancia for baixa e voc\u00ea testar positivo pode sair por a\u00ed feliz\u00e3o? N\u00c3O!<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Quando fizemos esses c\u00e1lculos, dessa forma, estamos considerando que \u00e9 uma pessoa aleat\u00f3ria fazendo o teste.<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify\">Por\u00e9m, geralmente quando voc\u00ea \u00e9 testado, voc\u00ea provavelmente tem ou teve sintomas (ou morreu de causa suspeita), ou entrou em contato com algu\u00e9m que teve COVID-19. Isso tudo impacta no c\u00e1lculo e deve ser levado em considera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify\">Por exemplo, a <strong>preval\u00eancia<\/strong> entre <em>pessoas com sintomas<\/em> \u00e9 <em>MUITO<\/em> maior do que na popula\u00e7\u00e3o em geral.<\/p>\n<h5>Outros pontos relevantes!<\/h5>\n<p><span style=\"font-size: 16px\"><\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; border_width_left=&#8221;2px&#8221; border_color_left=&#8221;#ffc723&#8243;]<\/p>\n<ul>\n<li>A interpreta\u00e7\u00e3o do resultado de um teste diagn\u00f3stico depende de qual parcela da popula\u00e7\u00e3o est\u00e1 sendo avaliada (\u00e9 um indiv\u00edduo qualquer ou de um grupo de risco?).<\/li>\n<li>Situa\u00e7\u00f5es pr\u00e9vias (sejam subjetivas ou objetivas) influenciam o c\u00e1lculo. Esse tipo de estat\u00edstica que fizemos aqui, recebe o nome de c\u00e1lculos bayesianos ou l\u00f3gica bayesiana.<\/li>\n<li>\u00a0<span>Os c\u00e1lculos apresentados aqui servem para qualquer tipo de teste. Usamos exemplo da COVID-19 por ser o que estamos passando no momento. Mas pode ser um teste de gravidez, um teste para detec\u00e7\u00e3o de HIV etc.<\/span><\/li>\n<li>\u00a0<span>Em Estat\u00edstica chamamos os falsos positivos de erro tipo I, e os falsos negativo de erro tipo II.\u00a0<span style=\"color: #ff5413\">\u25a0<\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_toggle open=&#8221;on&#8221; icon_color=&#8221;rgba(0,0,0,0)&#8221; admin_label=&#8221;para saber mais&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; body_font_size=&#8221;14px&#8221; body_line_height=&#8221;1em&#8221; background_color=&#8221;#eeeeee&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221; custom_margin=&#8221;0px||||false|false&#8221; custom_padding=&#8221;0px||50px||false|false&#8221; body_text_color_tablet=&#8221;&#8221; body_text_color_phone=&#8221;&#8221; body_text_color_last_edited=&#8221;on|tablet&#8221; border_width_all=&#8221;4px&#8221; border_color_all=&#8221;#100617&#8243; box_shadow_style=&#8221;preset4&#8243; box_shadow_color=&#8221;#ff5413&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: left\"><span style=\"color: #ff5413\">PARA SABER MAIS\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left\"><span style=\"color: #ff5413\"><\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify\">Thread do Felipe no Twitter com o texto original. 2020. Dispon\u00edvel em: <a href=\"https:\/\/twitter.com\/_fcampelo\/status\/1260933712935399437\">https:\/\/twitter.com\/_fcampelo\/status\/1260933712935399437<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Mellan, Thomas; Hoeltgebaum, Henrique H; (&#8230;) Bhatt, Samir. Report 21: Estimating COVID-19 cases and reproduction number in Brazil. <em>Imperial College<\/em>, 2020. Dispon\u00edvel em: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1101\/2020.05.09.20096701\">https:\/\/doi.org\/10.1101\/2020.05.09.20096701<\/a>\n<p style=\"text-align: left\"><strong>Outros materiais:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\"><em>Portal Deviante<\/em>. Epis\u00f3dio #337 do SciCast!: Teorema de Bayes. 2020. Dispon\u00edvel em: <a href=\"https:\/\/www.deviante.com.br\/podcasts\/scicast-377\/\">https:\/\/www.deviante.com.br\/podcasts\/scicast-377\/<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\"><em>Portal Deviante<\/em>. Deu positivo, mas t\u00f4 de boa porque aprendi Bayes. 2017. Dispon\u00edvel em: <a href=\"https:\/\/www.deviante.com.br\/noticias\/ciencia\/deu-positivo-mas-to-de-boa-porque-aprendi-bayes\/\">https:\/\/www.deviante.com.br\/noticias\/ciencia\/deu-positivo-mas-to-de-boa-porque-aprendi-bayes\/<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Para se aprofundar mais nesse tipo de abordagem, podem ser consultados livros de estat\u00edstica ou bioestat\u00edstica, procurando por termos como: <em>especificidade<\/em>, <em>preval\u00eancia<\/em>, <em>testes diagn\u00f3sticos<\/em>, <em>Teorema de Bayes<\/em> e <em>Probabilidades Condicionais<\/em>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Motulky H. <em>Intuitive Biostatistics<\/em>. 3 ed. Oxford University Press, 2014.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Pagano M, Gauvreau K. <em>Princ\u00edpios de Bioestat\u00edstica<\/em>. 2 ed. Thomson Learning, 2006.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\"><span> <\/span> Aprenda o que \u00e9 o Teorema de Bayes, sua import\u00e2ncia para a probabilidade condicional e suas aplica\u00e7\u00f5es. 2020. Dispon\u00edvel em: <a href=\"https:\/\/www.voitto.com.br\/blog\/artigo\/teorema-de-bayes\">https:\/\/www.voitto.com.br\/blog\/artigo\/teorema-de-bayes<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>[\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; admin_label=&#8221;Mobile only&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; background_color=&#8221;#eeeeee&#8221; width=&#8221;100%&#8221; max_width=&#8221;100%&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; custom_padding=&#8221;|50px||50px|false|false&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;&#8221; custom_padding_phone=&#8221;|5px||5px|false|false&#8221; saved_tabs=&#8221;all&#8221; locked=&#8221;off&#8221;][et_pb_row custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; background_enable_color=&#8221;off&#8221; background_enable_image=&#8221;off&#8221; background_blend=&#8221;darken&#8221; width=&#8221;100%&#8221; max_width=&#8221;2560px&#8221; max_width_tablet=&#8221;2560%&#8221; max_width_phone=&#8221;100%&#8221; max_width_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; custom_margin=&#8221;|auto|-58px|auto||&#8221; custom_padding=&#8221;|20px||20px|false|false&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;&#8221; custom_padding_phone=&#8221;|0px||0px|false|false&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; custom_padding=&#8221;|0px||0px|false|false&#8221;][et_pb_button button_url=&#8221;@ET-DC@eyJkeW5hbWljIjp0cnVlLCJjb250ZW50IjoicG9zdF9saW5rX3VybF9wYWdlIiwic2V0dGluZ3MiOnsicG9zdF9pZCI6IjYzNCJ9fQ==@&#8221; button_text=&#8221;Leia mais na parte 3: A COVID-19 por dentro do corpo&#8221; button_alignment=&#8221;left&#8221; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; _dynamic_attributes=&#8221;button_url&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_size=&#8221;15px&#8221; button_text_color=&#8221;#eeeeee&#8221; button_bg_color=&#8221;rgba(16,6,23,0.82)&#8221; button_border_width=&#8221;0px&#8221; button_border_radius=&#8221;0px&#8221; button_font=&#8221;ABeeZee|700|||||||&#8221; button_use_icon=&#8221;off&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; box_shadow_style=&#8221;preset4&#8243;][\/et_pb_button][et_pb_post_slider include_categories=&#8221;8&#8243; orderby=&#8221;title_asc&#8221; more_text=&#8221;Abrir cap\u00edtulo&#8221; excerpt_length=&#8221;500&#8243; show_meta=&#8221;off&#8221; show_image=&#8221;off&#8221; arrows_custom_color=&#8221;#ff5413&#8243; _builder_version=&#8221;4.4.6&#8243; header_level=&#8221;h4&#8243; header_font=&#8221;ABeeZee|700||on|||||&#8221; header_text_align=&#8221;center&#8221; header_text_color=&#8221;#ffc723&#8243; header_font_size=&#8221;17px&#8221; body_text_align=&#8221;left&#8221; body_font_size=&#8221;15px&#8221; background_color=&#8221;rgba(16,6,23,0.82)&#8221; background_image=&#8221;https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/linhadefundo\/wp-content\/uploads\/sites\/268\/2021\/10\/b4500.png&#8221; background_blend=&#8221;darken&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_size=&#8221;15px&#8221; button_alignment=&#8221;center&#8221; width=&#8221;1800px&#8221; width_tablet=&#8221;1000px&#8221; width_phone=&#8221;&#8221; width_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; max_width=&#8221;100%&#8221; max_width_tablet=&#8221;&#8221; max_width_phone=&#8221;100%&#8221; max_width_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; content_width=&#8221;100%&#8221; content_max_width=&#8221;100%&#8221; custom_margin=&#8221;|0px||0px|false|false&#8221; custom_margin_tablet=&#8221;&#8221; custom_margin_phone=&#8221;&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_padding=&#8221;|0px||0px|false|false&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;&#8221; custom_padding_phone=&#8221;|0px||0px|false|false&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; body_font_size_tablet=&#8221;&#8221; body_font_size_phone=&#8221;11px&#8221; body_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; body_line_height_tablet=&#8221;&#8221; body_line_height_phone=&#8221;1.5em&#8221; body_line_height_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; title_text=&#8221;b4500&#8243;][\/et_pb_post_slider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A simples ingest\u00e3o de um ou outro alimento poderia nos tornar imune ao coronav\u00edrus? 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