{"id":436,"date":"2010-08-23T12:18:21","date_gmt":"2010-08-23T15:18:21","guid":{"rendered":"http:\/\/scienceblogs.com.br\/massacritica\/2010\/08\/um_artigo_publicado_na_edicao\/"},"modified":"2010-08-23T12:18:21","modified_gmt":"2010-08-23T15:18:21","slug":"um_artigo_publicado_na_edicao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/massacritica\/2010\/08\/23\/um_artigo_publicado_na_edicao\/","title":{"rendered":"Qu\u00edmica computacional em 1960"},"content":{"rendered":"

Um artigo publicado na edi\u00e7\u00e3o de junho de 1960 da Electronics Illustrated<\/em>, iniciava com a afirma\u00e7\u00e3o de que existiam mais de 750.000<\/strong> compostos org\u00e2nicos conhecidos. Atualmente o CAS (Chemical Abstracts Service) mant\u00e9m um banco de dados<\/a> com mais de 50 milh\u00f5es<\/strong> de subst\u00e2ncias org\u00e2nicas e inorg\u00e2nicas.
\nEm 1960 a preocupa\u00e7\u00e3o era em como aproveitar a grande quantidade de subst\u00e2ncias e dados sobre elas para tentar simplificar a busca por novas aplica\u00e7\u00f5es ou sugest\u00f5es de subst\u00e2ncias com propriedades semelhantes; sem ter que depender exclusivamente da mem\u00f3ria e treino dos qu\u00edmicos.
\nA solu\u00e7\u00e3o para um problema de tal magnitude era o usar o poder computacional da \u00e9poca, e inserir pouco a pouco as milhares de informa\u00e7\u00f5es sobre as caracter\u00edsticas f\u00edsicas e qu\u00edmicas destes milhares de compostos.
\n\"computa\u00e7\u00e3o
\nO artigo perguntava: “Qual ser\u00e1 o impacto deste c\u00e9rebro eletr\u00f4nico para a qu\u00edmica?”, e o qu\u00edmico Richard A. Carpenter respondeu: “Certamente estimular\u00e1 a pesquisa, revelando subst\u00e2ncias qu\u00edmicas melhores para muitos usos novos e antigos, cortando os custos de desenvolvimento, por uma pesquisa mais eficiente e produtiva, gerando novos conhecimento pela revela\u00e7\u00e3o de correla\u00e7\u00f5es normalmente obscuras, e mais significativamente, ir\u00e1 substituir uma metodologia para a atual confus\u00e3o”.
\nA hist\u00f3ria n\u00e3o mudou muito desde ent\u00e3o, e o problema continua gigantesco. Atualmente com os mais de 50 milh\u00f5es de compostos e a infinidade de vari\u00e1veis que podem ser comparadas e computadas, os computadores ainda s\u00e3o exigidos ao m\u00e1ximo em suas capacidades.
\nUm dos m\u00e9todos de ataque ao problema \u00e9 pela computa\u00e7\u00e3o distribu\u00edda, na qual diversas m\u00e1quinas continuamente calculam pequenos pacotes de problemas e retornam com o resultado para um computador central. Pois como dizia um professor: \u00b4\u00c0s vezes uma coisa complicada \u00e9 um amontoado de coisas f\u00e1ceis\u00b4.
\nEm alguns projetos de computa\u00e7\u00e3o distribu\u00edda \u00e9 poss\u00edvel contribuir como um volunt\u00e1rio, com a instala\u00e7\u00e3o de um programa que controle este processo. Destes o mais famoso \u00e9 a plataforma BOINC ( http:\/\/boinc.berkeley.edu\/<\/a> ) que abriga desde iniciativas de computa\u00e7\u00e3o de problemas que envolvem a busca de novos medicamentos, at\u00e9 complexos problemas na astrof\u00edsica.
\nTenho contribu\u00eddo bastante para o projeto World Community Grid<\/a> (via BOINC) e acumulo mais de 14400 horas de processamento, com mais de 2600 pacotes computados. Costumo rodar principalmente projetos relacionados com o c\u00e2ncer e compara\u00e7\u00e3o de genomas.
\nLeia a mat\u00e9ria completa em
\nhttp:\/\/blog.modernmechanix.com\/2010\/07\/30\/electronics-tells-the-chemist\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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