{"id":3156,"date":"2023-10-02T15:28:31","date_gmt":"2023-10-02T18:28:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/mindflow\/?p=3156"},"modified":"2023-10-02T15:28:32","modified_gmt":"2023-10-02T18:28:32","slug":"qual-a-real-influencia-das-midias-sociais-no-comportamento-hesitante-em-se-vacinar-contra-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/mindflow\/qual-a-real-influencia-das-midias-sociais-no-comportamento-hesitante-em-se-vacinar-contra-covid-19\/","title":{"rendered":"Comportamento nas m\u00eddias sociais est\u00e1 associado \u00e0 hesita\u00e7\u00e3o vacinal"},"content":{"rendered":"\n

Qual a real influ\u00eancia das m\u00eddias sociais no comportamento hesitante em se vacinar contra Covid-19?<\/h2>\n\n\n\n

Quando a vacina contra a Covid-19 foi disponibilizada houve, por parte de setores da sociedade, por meio das m\u00eddias sociais em n\u00edvel mundial, uma campanha p\u00e9rfida contra a imuniza\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Num cen\u00e1rio em que apenas 60% da popula\u00e7\u00e3o mundial<\/a> e 80% dos brasileiros<\/a> foram vacinados, questiona-se qual a real influ\u00eancia das m\u00eddias sociais no comportamento hesitante em se vacinar contra Covid-19.<\/p>\n\n\n\n

Publicado no final de 2022, um estudo realizado por pesquisadores do Departamento de Psicologia da Universidade de Cambridge, no Reino Unido, e do Centro de Ci\u00eancia Neural da Universidade de Nova Iorque, nos Estados Unidos (EUA), com usu\u00e1rios brit\u00e2nicos e estadunidenses do Twitter, revela que o comportamento dos usu\u00e1rios nas m\u00eddias sociais est\u00e1 associado a atitudes sobre a vacina. <\/p>\n\n\n\n

A pesquisa evidencia ainda que, especificamente entre os usu\u00e1rios estadunidenses, seguir influenciadores republicanos do Twitter e sites de not\u00edcias hiperpartid\u00e1rios (1) ou de baixa qualidade (2) previram negativamente a confian\u00e7a na vacina contra a COVID-19.<\/p>\n\n\n\n

Como a pesquisa foi feita<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

A pesquisa mediu atitudes em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 vacina contra a COVID-19 combinando dados de usu\u00e1rios do Twitter do Reino Unido e dos EUA em dois estudos. <\/p>\n\n\n\n

Estudo 1<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O primeiro estudo foi realizado com 464 usu\u00e1rios do Twitter entre 11 de maio e 29 de junho de 2021. Foram usadas as op\u00e7\u00f5es de pr\u00e9-triagem da plataforma de pesquisa para amostrar participantes hesitantes e neutros em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 vacina. <\/p>\n\n\n\n

Os participantes preencheram uma medida de dois itens de confian\u00e7a na vacina contra a COVID-19 perguntando, em uma escala de 1 a 7 (de 1 = \u201cdiscordo totalmente\u201d a 7 = \u201cconcordo totalmente\u201d) se \u201cas vacinas contra a COVID-19 atualmente dispon\u00edveis s\u00e3o . . .\u201d (1) eficaz e (2) segura. <\/p>\n\n\n\n

Preencheram tamb\u00e9m uma medida de um item perguntando se pretendiam receber a vacina contra a COVID-19 e uma medida de um item indicando sua ideologia pol\u00edtica em uma escala de 1 a 7 (de 1 = \u201cmuito liberal\/muito de esquerda\u201d a 7 = \u201cmuito conservador\/muito de direita\u201d).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Estudo 2<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O segundo estudo foi realizado com 1.600 usu\u00e1rios do Twitter entre abril e outubro de 2021. Foi utilizada uma amostra de conveni\u00eancia de participantes que usaram o aplicativo da web \u201cHave I Shared Fake News\u201d. <\/p>\n\n\n\n

No momento da an\u00e1lise, 6.727 pessoas usavam o aplicativo e 2.359 forneciam identifica\u00e7\u00f5es no Twitter. Foram exclu\u00eddos os participantes que seguiram mais de 50.000 pessoas (j\u00e1 que, segundo os autores, essas contas do Twitter provavelmente eram de pessoas que se chamavam figuras p\u00fablicas) e pessoas que n\u00e3o responderam \u00e0 probabilidade da vacina.<\/p>\n\n\n\n

Ao usar este aplicativo, os participantes que consentiram em participar da pesquisa foram questionados \u201cQual a probabilidade de voc\u00ea ser vacinado para COVID-19 quando estiver dispon\u00edvel?\u201d em uma escala de 1 a 100 (0 = muito improv\u00e1vel e 100 = muito prov\u00e1vel). <\/p>\n\n\n\n

As pessoas inseriram sua orienta\u00e7\u00e3o pol\u00edtica em uma escala de pontos (1 = \u201cExtremamente Liberal\u201d; 7 = \u201cExtremamente Conservador\u201d).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Os pesquisadores tamb\u00e9m mediram v\u00e1rias outras vari\u00e1veis atrav\u00e9s desse aplicativo, como conservadorismo pol\u00edtico, polariza\u00e7\u00e3o afetiva (favorabilidade para o grupo interno menos favorabilidade para o grupo externo), mentalidade de conspira\u00e7\u00e3o, sa\u00fade mental, satisfa\u00e7\u00e3o com a vida, idade, g\u00eanero e gradua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Hip\u00f3teses<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Os pesquisadores testaram quatro hip\u00f3teses pr\u00e9-registradas sobre comportamento da m\u00eddia social relacionado \u00e0 hesita\u00e7\u00e3o vacinal: <\/p>\n\n\n\n

H1<\/strong>: O n\u00famero de pol\u00edticos conservadores que algu\u00e9m segue estar\u00e1 negativamente associado \u00e0 confian\u00e7a na vacina?\u00a0<\/p>\n\n\n\n

H2<\/strong>: O n\u00famero de sites de not\u00edcias hiperpartid\u00e1rios \/ de baixa qualidade que se segue estar\u00e1 negativamente associado \u00e0 confian\u00e7a na vacina?<\/p>\n\n\n\n

H3<\/strong>: Pessoas com n\u00edveis altos e baixos de confian\u00e7a na vacina ir\u00e3o se agrupar em \u201cc\u00e2maras de eco<\/a>\u201d online?\u00a0<\/p>\n\n\n\n

H4<\/strong>: Pessoas com menor confian\u00e7a nas vacinas compartilhar\u00e3o mais not\u00edcias hiperpartid\u00e1rias e de baixa qualidade?<\/p>\n\n\n\n

Principais resultados da pesquisa<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 primeira hip\u00f3tese<\/strong>, os pesquisadores constataram que o n\u00famero de pol\u00edticos republicanos dos EUA que um indiv\u00edduo seguia no Twitter de uma lista de usu\u00e1rios do Twitter de 331 republicanos dos EUA previam negativamente a confian\u00e7a na vacina contra a COVID-19. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, o n\u00famero de contas seguidas por indiv\u00edduos de uma lista de pol\u00edticos do Partido Conservador do Reino Unido n\u00e3o previu a confian\u00e7a na vacina. Em suma, seguir os pol\u00edticos republicanos dos EUA (mas n\u00e3o os pol\u00edticos conservadores do Reino Unido) prev\u00ea a hesita\u00e7\u00e3o em vacinas.<\/p>\n\n\n\n

Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 segunda hip\u00f3tese<\/strong>, a pesquisa revelou que o n\u00famero de contas hiperpartid\u00e1rias do Twitter que um participante seguiu [de uma lista de 32 contas hiperpartid\u00e1rias do Twitter] tamb\u00e9m previu negativamente a confian\u00e7a na vacina. <\/p>\n\n\n\n

Como verifica\u00e7\u00e3o de robustez, realizaram a mesma an\u00e1lise usando uma lista maior de 516 contas do Twitter de sites de not\u00edcias que foram classificados como n\u00e3o confi\u00e1veis pelo NewsGuard<\/a>:<\/p>\n\n\n\n

Essa lista mais ampla de sites de not\u00edcias n\u00e3o continha necessariamente apenas not\u00edcias hiperpartid\u00e1rias, mas tamb\u00e9m sites de fofocas de celebridades (por exemplo, \u201cTMZ\u201d), sites alternativos de sa\u00fade e muito mais, bem como sites n\u00e3o ingleses e n\u00e3o americanos. <\/p>\n\n\n\n

Mais uma vez, o n\u00famero de usu\u00e1rios do Twitter de sites de not\u00edcias n\u00e3o confi\u00e1veis seguidos por uma pessoa previu negativamente a autoavalia\u00e7\u00e3o da confian\u00e7a na vacina. Assim, seguir fontes de not\u00edcias de baixa qualidade ou hiperpartid\u00e1rias prediz a hesita\u00e7\u00e3o vacinal, mesmo quando se considera a ideologia pol\u00edtica e a educa\u00e7\u00e3o, em apoio \u00e0 H2 (Rathje, et al., 2022, p. 03).<\/p>\n\n\n\n

Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 terceira hip\u00f3tese<\/strong>, os pesquisadores queriam saber se os participantes e os influenciadores que eles seguiram estavam agrupados em comunidades estruturalmente separadas e se essas separa\u00e7\u00f5es estruturais correspondiam \u00e0s cren\u00e7as dos participantes sobre pol\u00edtica e vacina. <\/strong>O m\u00e9todo utilizado foi a An\u00e1lise de Redes.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Imagem 1:<\/strong> Visualiza\u00e7\u00f5es das redes do Twitter nos EUA (\u00e0 esquerda) e no Reino Unido (\u00e0 direita). A primeira linha mostra as redes daqueles que s\u00e3o mais liberais\/de esquerda (nodos azuis) versus aqueles que s\u00e3o mais conservadores\/de direita (nodos vermelhos) nos EUA (A) e no Reino Unido (B). <\/p>\n\n\n\n

A segunda linha mostra as redes de indiv\u00edduos confiantes na vacina (n\u00f3s verdes) e indiv\u00edduos hesitantes em vacinas (n\u00f3s roxos) nos EUA (C) e no Reino Unido (D). <\/p>\n\n\n\n

Na terceira linha, as bordas s\u00e3o desenhadas em torno das comunidades estruturais identificadas por um algoritmo de particionamento de gr\u00e1fico de propaga\u00e7\u00e3o de r\u00f3tulos nos EUA (E) e no Reino Unido (F). Cada pequeno n\u00f3 sem cor representa um influenciador que pelo menos tr\u00eas dos participantes estavam seguindo, e cada grande n\u00f3 colorido representa um participante que est\u00e1 seguindo um influenciador. Cada aresta entre dois n\u00f3s representa um relacionamento seguinte (uma pessoa seguindo outra conta no Twitter). <\/p>\n\n\n\n

Os layouts dos gr\u00e1ficos foram criados usando o algoritmo large-graph-layout para destacar visualmente as estruturas da comunidade. As dist\u00e2ncias absolutas entre os n\u00f3s n\u00e3o s\u00e3o significativas nessas visualiza\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

Fonte:<\/strong> Rathje et al. (2022, p. 04)<\/p>\n\n\n\n

Nos EUA, personalidades da m\u00eddia de direita (Candace Owens, Ben Shapiro), pol\u00edticos do Partido Republicano (por exemplo, senador Rand Paul), fontes de not\u00edcias hiperpartid\u00e1rias (por exemplo, Breaking 911) e um popular apresentador de podcast conhecido por expressar hesita\u00e7\u00e3o em vacinas (Joe Rogan), estavam entre as principais contas associadas \u00e0 baixa confian\u00e7a na vacina. <\/p>\n\n\n\n

Em contrapartida, os pol\u00edticos do Partido Liberal \/ Democrata (por exemplo, a ex-secret\u00e1ria de Estado Hillary Clinton, a congressista Alexandria Ocasio-Cortez) e as fontes da m\u00eddia (The Washington Post) foram associados \u00e0 alta confian\u00e7a nas vacinas. <\/p>\n\n\n\n

Nos EUA, a maioria dos principais influenciadores associados \u00e0 baixa confian\u00e7a nas vacinas estava principalmente na comunidade \u201cconservadora\u201d (comunidade B), enquanto a maioria dos principais influenciadores associados \u00e0 alta confian\u00e7a nas vacinas estava na comunidade \u201cliberal\u201d (comunidade A). (Rathje et al., 2022, p. 05)<\/p>\n\n\n\n

No entanto, isso n\u00e3o se repetiu com os usu\u00e1rios do Reino Unido, onde os participantes da comunidade B (mais conservadores) se apresentaram significativamente mais confiantes nas vacinas do que os participantes da comunidade A (menos conservadores). Do que os pesquisadores concluem que \u201cno Reino Unido, a confian\u00e7a nas vacinas n\u00e3o parecia ser t\u00e3o politizada e n\u00e3o surgiram padr\u00f5es claros\u201d (Ibidem).<\/p>\n\n\n\n

Por fim, para responder \u00e0 quarta hip\u00f3tese<\/strong> foi utilizado o Estudo 2, cujo objetivo foi expandir os resultados do Estudo 1, examinando como a hesita\u00e7\u00e3o vacinal autorrelatada foi associada com compartilhamento e intera\u00e7\u00e3o com informa\u00e7\u00f5es de baixa qualidade em uma amostra maior. <\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Imagem 2:<\/strong> Grafo mostrando a rela\u00e7\u00e3o influencers – seguidores – confian\u00e7a na vacina. Fonte:<\/strong> Rathje et al. (2022, p. 06)<\/p>\n\n\n\n

Conforme mostra a imagem 2, os influenciadores mais conservadores (por exemplo, Ben Shapiro, Sean Hannity) tinham seguidores com menor confian\u00e7a na vacina (sombreado em roxo), enquanto influenciadores mais liberais (por exemplo, Hillary Clinton, Alexandria Ocasio-Cortez) tinham seguidores com maior confian\u00e7a na vacina (sombreado em verde) nos EUA (Painel A). Esses padr\u00f5es eram menos claros no Reino Unido (Painel B). <\/p>\n\n\n\n

Isso confirma a hip\u00f3tese de que (nos EUA) os indiv\u00edduos hesitantes em vacinas n\u00e3o s\u00f3 est\u00e3o consumindo not\u00edcias de qualidade inferior, mas tamb\u00e9m espalhando not\u00edcias de qualidade inferior em suas redes.<\/p>\n\n\n\n

Ser conservador nem sempre \u00e9 sin\u00f4nimo de negacionismo<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Os diferentes resultados ocorridos entre usu\u00e1rios brit\u00e2nicos e estadunidenses sugerem que, ao menos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 vacina, os conservadores brit\u00e2nicos t\u00eam uma postura diferente dos estadunidenses, o que, segundo os pesquisadores, pode refletir que o conservadorismo do Reino Unido tem prioridades e valores diferentes, como o tradicionalismo. <\/p>\n\n\n\n

H\u00e1 que se observar tamb\u00e9m, ponderam os estudiosos, as diferentes posturas de seus l\u00edderes partid\u00e1rios no in\u00edcio da pandemia, que orientaram (ou n\u00e3o) a sua milit\u00e2ncia no rumo da polariza\u00e7\u00e3o pol\u00edtica em torno da COVID-19. Enquanto o primeiro-ministro conservador Boris Johnson, chamou os antivaxxers de \u201cloucos\u201d em 2020 (3), Donald Trump foi a maior fonte de desinforma\u00e7\u00e3o sobre a COVID-19 na \u00e9poca (4).<\/p>\n\n\n\n

Por isso, para os pesquisadores, o grande desafio \u00e9: como promover a confian\u00e7a na vacina em um ambiente de m\u00eddia social polarizado? <\/h4>\n\n\n\n

Isso porque as pessoas com baixa confian\u00e7a nas vacinas est\u00e3o \u201cpresas\u201d em c\u00e2maras de eco, ver\u00e3o apenas mensagens que refor\u00e7am suas cren\u00e7as, est\u00e3o suscet\u00edveis \u00e0 desinforma\u00e7\u00e3o e s\u00f3 v\u00e3o aderir a conselhos vindos de seus influenciadores, que por sua vez, espalham informa\u00e7\u00f5es que refor\u00e7am a baixa confian\u00e7a nas vacinas, notadamente nos EUA, mas n\u00e3o no Reino Unido.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A pesquisa evidencia que a grande maioria dos que negaram a vacina contra a Covid-19 s\u00e3o conservadores, mas que nem todos os conservadores s\u00e3o negacionistas da vacina, o que n\u00e3o deixa de ser uma boa not\u00edcia. Muito embora saibamos que o ex-presidente brasileiro (que adiou o quanto pode a compra da vacina contra a Covid-19) tinha muito mais apre\u00e7o por Donald Trump do que por Boris Johnson, outros estudos cient\u00edficos podem aferir se os conservadores brasileiros est\u00e3o mais pr\u00f3ximos dos conservadores estadunidenses ou dos brit\u00e2nicos, para al\u00e9m da nossa percep\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Para saber mais:<\/h1>\n\n\n\n
    \n
  1. O hiperpartidarismo \u00e9 caracterizado por contextos em que \u201cusu\u00e1rios mais radicalizados em suas posi\u00e7\u00f5es pol\u00edticas tendem a ser mais ativos no refor\u00e7o de uma narrativa \u00fanica e compartilham com suas redes apenas informa\u00e7\u00f5es que confirmam esta narrativa\u201d (Recuero, 2020). Sites \u201chiperpartid\u00e1rios\u201d referem-se a sites classificados como de baixa qualidade por verificadores de fatos independentes e frequentemente compartilham conte\u00fado altamente partid\u00e1rio (embora nem sempre falso) (por exemplo, \u201cBre itbart\u201d). Esses sites tendem a ser muito mais comuns do que sites de \u201cnot\u00edcias falsas\u201d que compartilham conte\u00fado totalmente fabricado (Rathje et al., 2022, p. 03).<\/li>\n\n\n\n
  2. O NewsGuard tem uma equipe de jornalistas avaliando a qualidade dos sites de not\u00edcias em uma escala de 1 a 100 (sites de baixa qualidade t\u00eam uma classifica\u00e7\u00e3o abaixo de 60).<\/li>\n\n\n\n
  3. Walker P, correspondent PWP. Boris Johnson says \u201canti-vaxxers are nuts.\u201d The Guardian. 2020 Jul 24.<\/li>\n\n\n\n
  4. Evanega S, Lynas M, Adams J, Smolenyak K, Insights CG. Coronavirus misinformation: quantifying sources and themes in the COVID-19 \u201cinfodemic\u201d. JMIR Preprints. 2020.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    BIBLIOGRAFIA:<\/h1>\n\n\n\n

    RECUERO, Raquel et al. Polariza\u00e7\u00e3o, hiperpartidarismo e c\u00e2maras de eco: como circula a desinforma\u00e7\u00e3o sobre COVID-19 no Twitter. SciELO Preprints<\/strong>, 2020. Dispon\u00edvel em: https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/preprint\/view\/1154<\/a>. Acesso em 29 jul. 2023.<\/p>\n\n\n\n

    RATHJE, Steve et al. Social media behavior is associated with vaccine hesitancy. PNAS nexus<\/strong>, v. 1, n. 4, p. pgac207, 2022. Dispon\u00edvel em: https:\/\/doi.org\/10.1093\/pnasnexus\/pgac207<\/a>. Acesso em 20 jul. 2023.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    Resenha: RATHJE, Steve et al. Social media behavior is associated with vaccine hesitancy. PNAS nexus<\/strong>, v. 1, n. 4, p. pgac207, 2022. Dispon\u00edvel em: https:\/\/doi.org\/10.1093\/pnasnexus\/pgac207<\/a>. Acesso em 20 jul. 2023.<\/p>\n\n\n\n

    Imagem de capa Por Laerte<\/a> para a campanha Todos pelas Vacinas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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