{"id":1601,"date":"2023-07-27T10:19:02","date_gmt":"2023-07-27T13:19:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/musicologia\/?p=1601"},"modified":"2024-03-08T16:08:07","modified_gmt":"2024-03-08T19:08:07","slug":"inteligencia-artificial-em-musica-parte-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/musicologia\/2023\/07\/27\/inteligencia-artificial-em-musica-parte-2\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial em M\u00fasica \u2013 parte 2"},"content":{"rendered":"\t\t
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Jos\u00e9 Fornari – fornari @ unicamp . br<\/p>\n

27 de julho de 2023<\/p>\n

Conforme disse na palestra mencionada no<\/span> artigo anterior<\/span><\/a>, os estudos e aspira\u00e7\u00f5es em se criar uma m\u00e1quina inteligente parecessem ter origem milenar. Na Gr\u00e9cia antiga, por exemplo, existia a lenda de um gigante feito de bronze, na ilha de Creta. Este era conhecido como “Talos” que, desde a era do bronze (mais de 300 s\u00e9culos atr\u00e1s), patrulhava esta ilha atacando barcos desconhecidos que l\u00e1 tentavam aportar. No juda\u00edsmo, tem-se registros, desde o s\u00e9culo 12, da lenda de “Golem”, um ser antropom\u00f3rfico feito de argila que protege o povo judeu. No s\u00e9culo 19, a escritora<\/span> Mary Shelley<\/span><\/a> escreveu o famoso romance de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica intitulado “Frankenstein”, que narra a cria\u00e7\u00e3o de um aut\u00f4mato feito de partes de diversos corpos humanos. Interessante notar que todos estes seres lend\u00e1rios: Talos, Golem, Frankenstein (entre outras fic\u00e7\u00f5es similares, como o rob\u00f4 Gort<\/a>, do filme “the day the earth stood still<\/em><\/a>“, de 1951), s\u00e3o criaturas mudas; agindo como corpos que se movimentam e cumprem ordens mas que n\u00e3o s\u00e3o capazes de se expressar atrav\u00e9s da linguagem, na minha opini\u00e3o inferindo assim que estes seres n\u00e3o s\u00e3o capazes de pensar por si pr\u00f3prios. O que temos atualmente, na realidade tecnol\u00f3gica, com o avan\u00e7o de modelos computacionais de intelig\u00eancia artificial, em especial os da categorias LLM (<\/span>Large Language Models<\/span><\/i><\/a>), como \u00e9 o caso do ChatGPT, \u00e9 justamente o oposto. Estes s\u00e3o “vozes” (que se expressam atrav\u00e9s de textos) sem “corpos”. Diferente dos lend\u00e1rios aut\u00f4matos do passado, os modelos LLM parecem muitas vezes pensar por si pr\u00f3prios, por\u00e9m sem a habilidade de agirem diretamente no plano f\u00edsico, uma vez que n\u00e3o possuem, pelo menos at\u00e9 o momento, uma interface f\u00edsica que os permita atuar diretamente, de modo n\u00e3o supervisionado e sem restri\u00e7\u00f5es, no plano f\u00edsico.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n
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Talos<\/a><\/td>\nGolem<\/a><\/td>\nFrankenstein<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Isto para mim se deve \u00e0 lenta mudan\u00e7a de paradigma de poder que vem ocorrendo na humanidade (desde o final da idade m\u00e9dia at\u00e9 atualmente, com as tecnologias de informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o, que permitem o entretenimento, o estudo e o trabalho remoto, ao inv\u00e9s de necessariamente presencial) migrando da for\u00e7a f\u00edsica, representada pelo corpo, para a for\u00e7a mental da cogni\u00e7\u00e3o, evidenciada pela sua express\u00e3o atrav\u00e9s da linguagem, pois \u00e9 desta inerente habilidade comunicacional humana que adv\u00e9m outras \u00e1reas do conhecimento humano, como a filosofia, a l\u00f3gica, a matem\u00e1tica, e assim toda a ci\u00eancia e a tecnologia.<\/p>\n

Na primeira metade do s\u00e9culo 20, com o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico da eletr\u00f4nica, come\u00e7ou-se a estudar a possibilidade do desenvolvimento do que chamavam na \u00e9poca de “c\u00e9rebro eletr\u00f4nico”; uma m\u00e1quina eletr\u00f4nica capaz de resolver problemas l\u00f3gicos, simulando assim, uma das habilidades da intelig\u00eancia humana, que passou a ser chamada de “intelig\u00eancia artificial<\/a>“. Dentre tantos pesquisadores, pode-se citar os trabalhos de Alan Turing<\/a>, com o desenvolvimento de uma m\u00e1quina hipot\u00e9tica, intitulada de Turing Machine<\/em><\/a>, que atrav\u00e9s de recursos parcimoniosos\u00a0 (uma fita unidimensional dividida em segmentos regulares onde uma cabe\u00e7a poderia ler ou escrever s\u00edmbolos nestes segmentos) podia investigar os limites da computabilidade, tamb\u00e9m chamado de problema da “parada de Turing”, ou Halting Problem<\/em><\/a>, relacionado \u00e0 incompletude matem\u00e1tica, comprovada pelos dois teoremas de Godel, em 1931.\u00a0<\/p>\n