{"id":2274,"date":"2023-09-14T20:04:54","date_gmt":"2023-09-14T23:04:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/?p=2274"},"modified":"2023-09-14T20:04:55","modified_gmt":"2023-09-14T23:04:55","slug":"do-satelite-as-manchetes-de-jornal-como-os-dados-de-desmatamento-chegam-ate-voce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/2023\/09\/14\/do-satelite-as-manchetes-de-jornal-como-os-dados-de-desmatamento-chegam-ate-voce\/","title":{"rendered":"Do sat\u00e9lite \u00e0s manchetes de jornal: como os dados de desmatamento chegam at\u00e9 voc\u00ea"},"content":{"rendered":"\n

Em agosto, o Governo Federal divulgou que a \u00e1rea sob alertas de desmatamento na Amaz\u00f4nia caiu 42,5% entre janeiro e julho de 2023 em rela\u00e7\u00e3o ao mesmo per\u00edodo do ano anterior. Esse n\u00famero foi obtido ap\u00f3s muitos c\u00e1lculos e an\u00e1lises, principalmente, das imagens de sat\u00e9lites.<\/p>\n\n\n\n

Mas j\u00e1 parou para pensar sobre como essas imagens s\u00e3o obtidas? Ou como dados capturados no espa\u00e7o “viajam” at\u00e9 a Terra? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para os mais letrados em f\u00edsica e geoprocessamento, a resposta para essa pergunta pode parecer \u00f3bvia. Mas, se esse n\u00e3o \u00e9 o seu caso (certamente n\u00e3o \u00e9 o meu), vem comigo entender mais sobre os segredos por tr\u00e1s da mensura\u00e7\u00e3o do desmatamento.<\/p>\n\n\n\n

Para come\u00e7ar, \u00e9 preciso explorar o sensoriamento remoto.<\/em><\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 o sensoriamento remoto e como ele funciona?<\/h2>\n\n\n\n

O sensoriamento remoto nada mais \u00e9 do que a obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es sobre um objeto, \u00e1rea ou fen\u00f4meno sem a necessidade do contato f\u00edsico. Nesse processo, os dados s\u00e3o capturados por meio de sensores, a exemplo de c\u00e2meras e radares, que podem ser instalados em diferentes tipos de dispositivos, como drones, avi\u00f5es e sat\u00e9lites. <\/p>\n\n\n\n

H\u00e1 v\u00e1rios tipos de sensores, cada um com particularidades em rela\u00e7\u00e3o a seu funcionamento. Por\u00e9m, focaremos nos sensores \u00f3pticos multiespectrais, <\/em>que capturam uma boa parte das imagens usadas no monitoramento de vegeta\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Para entender como esses sensores funcionam, precisaremos resgatar s\u00f3 um pouco<\/strong> das aulas de f\u00edsica do col\u00e9gio. Vamos l\u00e1:<\/p>\n\n\n\n

Os sensores \u00f3pticos coletam dados sobre as \u00e1reas que observam atrav\u00e9s da intera\u00e7\u00e3o da luz com os objetos. Olhe bem para a imagem abaixo e veja que a luz interage de formas diferentes com cada tipo de superf\u00edcie. Por exemplo, quando a luz incide sobre uma \u00e1rvore, suas folhas absorvem a parte vermelha e azul da luz, ao passo que refletem a parte verde. Logo, a folha tem a “cor” verde. J\u00e1 o solo exposto pode absorver o azul e o verde da luz, enquanto reflete a parte vermelha.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Em outras palavras, a cor que percebemos em um objeto \u00e9 determinada pela forma como ele interage com a luz que o ilumina. Bem resumida e simplificadamente, os sensores acoplados aos sat\u00e9lites registram essas intera\u00e7\u00f5es e a imagem \u00e9 formada.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Guarde essa informa\u00e7\u00e3o enquanto avan\u00e7amos para a segunda parte da explica\u00e7\u00e3o (e a mais legal na minha humilde opini\u00e3o): o caminho das imagens at\u00e9 um computador na Terra.<\/p>\n\n\n\n

Do espa\u00e7o \u00e0 terra firme: como as informa\u00e7\u00f5es obtidas pelos sat\u00e9lites s\u00e3o transmitidas?<\/h2>\n\n\n\n

Uma vez capturadas pelos sensores dos sat\u00e9lites, as informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o armazenadas em pequenas partes chamadas de pixel. Provavelmente voc\u00ea j\u00e1 escutou esse termo algumas vezes. Ele vem do ingl\u00eas picture element<\/em>, ou elemento de imagem<\/em> em bom portugu\u00eas, e \u00e9 usado para nomear a menor unidade poss\u00edvel que comp\u00f5e uma imagem.<\/p>\n\n\n\n

Na ilustra\u00e7\u00e3o abaixo, por exemplo, h\u00e1 uma estrada de terra cortando uma \u00e1rea. Quando ampliamos a imagem, notamos que cada ponto da estrada \u00e9 composto por pequenos quadrados de tonalidades diferentes. Cada um desses quadrados \u00e9 um pixel.<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Entendendo que uma imagem \u00e9 formada por um conjunto de pixels, podemos avan\u00e7ar na nossa viagem. E essa parte aqui \u00e9 realmente<\/em> uma viagem. Ent\u00e3o abra sua mente e me acompanhe nas etapas que as imagens de sat\u00e9lite percorrem at\u00e9 chegar a um computador terrestre:<\/p>\n

    \n
  1. Digitaliza\u00e7\u00e3o:<\/strong>  Para cada pixel da imagem, \u00e9 atribu\u00eddo um valor num\u00e9rico representando a tonalidade de luz refletida nele. Em uma imagem em tons de cinza, por exemplo, a tonalidade da luz em cada pixel pode ser representada por um valor entre 0 e 255, com 0 representando o preto e 255 o branco. <\/li>\n
  2. Codifica\u00e7\u00e3o:<\/strong> O valor de cada pixel \u00e9 ent\u00e3o traduzido em formato bin\u00e1rio, isto \u00e9, representado usando-se apenas 0 e 1.  Por exemplo, um pixel com valor 2 em tons de cinza pode ser representado como “10” em bin\u00e1rio. Essa transforma\u00e7\u00e3o \u00e9 feita porque os computadores usam o sistema de n\u00fameros bin\u00e1rios para fazer coisas como processar, transferir e armazenar dados (tema para pr\u00f3ximos textos).<\/li>\n
  3. Modula\u00e7\u00e3o<\/strong>:  Com os dados convertidos para o formato bin\u00e1rio, \u00e9 hora de transmiti-los para as antenas das esta\u00e7\u00f5es terrestres usando – pasmem – sinais de r\u00e1dio. E como \u00e9 que isso funciona? Sabemos que o sinal de r\u00e1dio \u00e9 uma onda, tipo aquelas que acontecem quando jogamos uma pedra no lago. Para transmitir as informa\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s dessas ondas, podemos modificar sua frequ\u00eancia para o exemplo: 5 ondas a cada milisegundo representam o n\u00famero zero. 10 ondas a cada milisegundo representam o n\u00famero um.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ou seja, definimos um sinal de r\u00e1dio entre as pontas que v\u00e3o se comunicar e variamos alguma caracter\u00edstica do sinal (como amplitude, frequ\u00eancia ou fase) para representar os \u00fanicos dois d\u00edgitos que vamos transmitir – os benditos zeros (0) e uns (1).<\/p>\n