{"id":2298,"date":"2023-10-04T09:16:00","date_gmt":"2023-10-04T12:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/?p=2298"},"modified":"2023-10-04T15:07:49","modified_gmt":"2023-10-04T18:07:49","slug":"o-desafio-de-reduzir-a-lacuna-de-dados-climaticos-nos-paises-do-sul-global","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/2023\/10\/04\/o-desafio-de-reduzir-a-lacuna-de-dados-climaticos-nos-paises-do-sul-global\/","title":{"rendered":"O desafio de reduzir a lacuna de dados clim\u00e1ticos nos pa\u00edses do Sul Global"},"content":{"rendered":"

Grandes volumes de dados s\u00e3o a mat\u00e9ria-prima da Quarta Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, marcada pela converg\u00eancia de tecnologias digitais e f\u00edsicas em larga escala. Intelig\u00eancia artificial, biotecnologia, Internet das Coisas, Big Data e Machine Learning s\u00e3o alguns dos termos comuns nesse salto tecnol\u00f3gico. Por\u00e9m, os benef\u00edcios econ\u00f4micos e sociais dessa revolu\u00e7\u00e3o seguem concentrados geograficamente nos pa\u00edses desenvolvidos.<\/p>\n

Os m\u00faltiplos desafios pol\u00edticos e socioecon\u00f4micos que os pa\u00edses em desenvolvimento enfrentam, como a erradica\u00e7\u00e3o da pobreza e limita\u00e7\u00f5es estruturais, impedem o avan\u00e7o dessa agenda em um mercado global cada vez mais competitivo e digitalizado. Al\u00e9m disso, investimentos em ci\u00eancia, tecnologia e inova\u00e7\u00e3o (CTI) s\u00e3o insuficientes, resultando na baixa qualidade de m\u00e3o de obra e na gera\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es efetivas baseadas na ci\u00eancia, em especial, tecnologia verde.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Os artigos 4.5 da Conven\u00e7\u00e3o do Clima<\/a> e o 10(c) do Protocolo de Kyoto<\/a> estabelecem diretrizes para os pa\u00edses desenvolvidos signat\u00e1rios do Acordo de Paris para promover, facilitar e financiar a transfer\u00eancia de tecnologias e conhecimentos para outros pa\u00edses. O principal objetivo \u00e9 apoiar a implementa\u00e7\u00e3o de suas NDCs<\/a> e a redu\u00e7\u00e3o das emiss\u00f5es de gases de efeito estufa nesses pa\u00edses localizados no Sul Global.<\/p>\n

O Relat\u00f3rio Especial do IPCC sobre tecnologias de mitiga\u00e7\u00e3o e adapta\u00e7\u00e3o clim\u00e1ticas (SRTT<\/a>) define \u201ctransfer\u00eancia de tecnologia\u201d como um amplo conjunto de processos que abrange o compartilhamento de conhecimentos e tecnologias de baixo carbono. Incentivar\u00a0esse processo inclui, ainda, assist\u00eancia t\u00e9cnica, subs\u00eddios, capacita\u00e7\u00e3o e coopera\u00e7\u00e3o no desenvolvimento de pol\u00edticas.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Entre os principais desafios para reduzir essa lacuna de dados e tecnologias clim\u00e1ticas est\u00e3o:<\/p>\n

    \n
  1. Padroniza\u00e7\u00e3o e transpar\u00eancia de dados: a falta de padr\u00f5es internacionais para a coleta, relato e compartilhamento de dados relacionados a mudan\u00e7as clim\u00e1ticas e emiss\u00f5es de carbono. Isso inclui a cria\u00e7\u00e3o de diretrizes claras para a formata\u00e7\u00e3o dos dados, garantindo a transpar\u00eancia e a comparabilidade.<\/li>\n
  2. Incentivar a coleta de dados de qualidade: governos e organiza\u00e7\u00f5es podem criar incentivos para a coleta de dados precisos e confi\u00e1veis. Isso pode incluir incentivos fiscais ou regulamenta\u00e7\u00f5es que exijam a divulga\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es relevantes.<\/li>\n
  3. Acesso a dados sens\u00edveis: algumas informa\u00e7\u00f5es relevantes para a gest\u00e3o de mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, como emiss\u00f5es de empresas, ainda s\u00e3o restritas devido a quest\u00f5es de privacidade, propriedade intelectual ou seguran\u00e7a nacional.<\/li>\n
  4. Custos associados: a coleta, processamento e an\u00e1lise de dados podem ser caros, especialmente quando se trata de monitoramento em tempo real ou de cobertura global. Isso pode ser um desafio para governos, organiza\u00e7\u00f5es e pesquisadores com recursos limitados.<\/li>\n
  5. Tecnologia e infraestrutura: muitos pa\u00edses e regi\u00f5es podem n\u00e3o possuir a infraestrutura tecnol\u00f3gica necess\u00e1ria para coletar, armazenar e compartilhar dados de maneira eficiente. Isso pode dificultar o acesso a dados em tempo real e a sua dissemina\u00e7\u00e3o para tomadores de decis\u00e3o relevantes.<\/li>\n
  6. Falta de colabora\u00e7\u00e3o e compartilhamento: a falta de colabora\u00e7\u00e3o entre diferentes partes interessadas, incluindo governos, setor privado, academia e sociedade civil, pode levar a uma relut\u00e2ncia em compartilhar dados devido a preocupa\u00e7\u00f5es com concorr\u00eancia ou outros interesses divergentes.<\/li>\n
  7. Barreiras jur\u00eddicas e regulat\u00f3rias: quest\u00f5es legais e regulat\u00f3rias podem afetar o compartilhamento de dados entre diferentes jurisdi\u00e7\u00f5es e setores. Isso pode resultar em restri\u00e7\u00f5es ou incertezas sobre como os dados podem ser coletados, compartilhados e utilizados.<\/li>\n<\/ol>\n

    Superar esses desafios requer esfor\u00e7os colaborativos entre governos, setor privado, academia e sociedade civil para estabelecer padr\u00f5es de coleta e relato de dados, investir em tecnologia e infraestrutura, melhorar a qualidade dos dados, promover a colabora\u00e7\u00e3o e o compartilhamento, al\u00e9m de abordar quest\u00f5es legais e regulat\u00f3rias.<\/p>\n

    Refer\u00eancias:<\/strong><\/p>\n

    NDC. Nationally Determined Contributions. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.un.org\/en\/climatechange\/all-about-ndcs<\/a><\/p>\n

    UNEPCCC. Technology transfer for climate mitigation and adaptation. Dispon\u00edvel em: https:\/\/unepccc.org\/publications\/technology-transfer-for-climate-mitigation-and-adaptation\/<\/p>\n

    UNFCCC, C. Paris agreement. In: FCCCC\/CP\/2015\/L. 9\/Rev. 1. United Nations Bonn, 2015.<\/p>\n

    \n

    Jaqueline Nichi<\/strong>\u00a0\u00e9 jornalista e cientista social com mestrado em Sustentabilidade pela EACH-USP. Atualmente, \u00e9 doutoranda no Programa Ambiente e Sociedade do N\u00facleo de Estudos e Pesquisas Ambientais (NEPAM-UNICAMP). Sua \u00e1rea de pesquisa \u00e9 centrada nas dimens\u00f5es sociais e pol\u00edticas das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas nas cidades e governan\u00e7a multin\u00edvel e multiatores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Grandes volumes de dados s\u00e3o a mat\u00e9ria-prima da Quarta Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, marcada pela converg\u00eancia de tecnologias digitais e f\u00edsicas em larga escala. Intelig\u00eancia artificial, biotecnologia, Internet das Coisas, Big Data e Machine Learning s\u00e3o alguns dos termos comuns nesse salto tecnol\u00f3gico. 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