{"id":2539,"date":"2024-05-07T18:52:00","date_gmt":"2024-05-07T21:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/?p=2539"},"modified":"2024-05-07T18:52:30","modified_gmt":"2024-05-07T21:52:30","slug":"inteligencia-artificial-aliada-e-ameaca-na-crise-climatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/2024\/05\/07\/inteligencia-artificial-aliada-e-ameaca-na-crise-climatica\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial: Aliada e Amea\u00e7a na Crise Clim\u00e1tica?"},"content":{"rendered":"

N\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas de que a intelig\u00eancia artificial (IA) pode ser uma ferramenta poderosa para a a\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica. <\/strong><\/p>\n

Os benef\u00edcios de sua aplica\u00e7\u00e3o s\u00e3o sentidos em diferentes frentes – desde o aumento da precis\u00e3o em sistemas de alerta precoce para eventos clim\u00e1ticos <\/em>extremos at\u00e9 o acr\u00e9scimo de efici\u00eancia em ferramentas de monitoramento florestal. <\/em><\/p>\n

No entanto, \u00e9 ineg\u00e1vel que o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m traz desafios adicionais<\/strong> para os mesmos que ela ajuda a enfrentar – incluindo a emerg\u00eancia clim\u00e1tica.<\/p>\n

Recentemente, a coaliz\u00e3o Climate Action Against Disinformation <\/a>publicou um relat\u00f3rio intitulado “As Amea\u00e7as da IA para as Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas” e neste artigo, vamos abordar os dois principais pontos nele destacados:<\/p>\n

1) O grande aumento no consumo de energia e \u00e1gua <\/strong>pelos sistemas de IA, como o ChatGPT; e<\/p>\n

2) O potencial da IA em intensificar a desinforma\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n

O Custo (N\u00e3o T\u00e3o) Oculto da IA<\/h2>\n

O ciclo de vida de um sistema de IA como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) envolve v\u00e1rias etapas intensivas em energia, como:<\/p>\n

    \n
  1. O desenvolvimento inicial de materiais<\/strong>, como chips de computador, que exigem grandes quantidades de recursos naturais e energ\u00e9ticos;<\/li>\n
  2. O treinamento,<\/strong> quando a equipe desenvolvedora alimenta o modelo com dados para que ele possa “aprender”; e<\/li>\n
  3. O uso pr\u00e1tico,<\/strong> quando as pessoas come\u00e7am a efetivamente utilizar o modelo.<\/li>\n<\/ol>\n

    Nesse sentido, j\u00e1 existem alguns estudos que nos ajudam a colocar todo esse consumo energ\u00e9tico em perspectiva.<\/p>\n

    Uma pesquisa de novembro de 2023 realizada pela Hugging Face e pela Carnegie Mellon University aponta que gerar apenas uma imagem com um modelo robusto de IA consome tanta energia quanto uma carga completa de um smartphone. <\/strong><\/p>\n

    Outro estudo de outubro de 2023 da Escola de Neg\u00f3cios VU Amsterdam concluiu que os servidores de IA poderiam estar consumindo tanta energia quanto a Su\u00e9cia at\u00e9 2027<\/strong>.<\/p>\n

    J\u00e1 a Ag\u00eancia Internacional de Energia (IEA) prev\u00ea que, nos pr\u00f3ximos dois anos, o consumo energ\u00e9tico dos data centers que d\u00e3o suporte ao desenvolvimento de IA dobrar\u00e1, chegando a equiparar o consumo de energia do Jap\u00e3o.<\/em><\/p>\n

    E n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 o consumo energ\u00e9tico que preocupa. Os data centers tamb\u00e9m requerem \u00e1gua para resfriar os sistemas de computa\u00e7\u00e3o no local e para a gera\u00e7\u00e3o de eletricidade. <\/strong>O treinamento de modelos de linguagem de grande escala, como o GPT-3, pode exigir milh\u00f5es de litros de \u00e1gua doce<\/strong>.<\/p>\n

    Al\u00e9m disso, o avan\u00e7o das aplica\u00e7\u00f5es de IA pode ajudar empresas a vender mais e aumentar a produ\u00e7\u00e3o, <\/strong>o que provavelmente resultar\u00e1 em eleva\u00e7\u00e3o no consumo de energia e recursos em diversas ind\u00fastrias, mesmo que essa seja uma m\u00e9trica dif\u00edcil de quantificar.<\/p>\n

    A Desinforma\u00e7\u00e3o na Era da Informa\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

    Campanhas que propagam o negacionismo clim\u00e1tico <\/strong>n\u00e3o s\u00e3o novidade, mas a IA generativa tem o potencial de torn\u00e1-las muito mais f\u00e1ceis, r\u00e1pidas e baratas de produzir, al\u00e9m de permitir que elas se espalhem mais ampla e rapidamente.<\/p>\n

    Ao inv\u00e9s da reda\u00e7\u00e3o de uma pe\u00e7a de conte\u00fado por vez, a IA permite gerar intermin\u00e1veis artigos, fotos e at\u00e9 websites com apenas breves descri\u00e7\u00f5es. <\/em><\/p>\n

    O uso de ferramentas de IA como mecanismos de busca de informa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m apresenta desafios relevantes. O modelo da OpenAi, por exemplo, n\u00e3o fornece refer\u00eancias na maioria das buscas e, por design, n\u00e3o cont\u00e9m as informa\u00e7\u00f5es mais atualizadas, valendo-se ‘apenas’ do treinamento mais recente que recebeu.<\/p>\n

    Esses treinamentos podem ser realizados usando uma variedade de fontes da internet, algumas de veracidade duvidosa. <\/em><\/p>\n

    Adicionalmente, os chamados bots<\/strong> – programas automatizados que realizam tarefas como publicar mensagens ou interagir com usu\u00e1rios – est\u00e3o cada vez mais presentes nas redes sociais. Quando operados por IA, esses bots podem amplificar a desinforma\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica, <\/strong>dificultando inclusive a distin\u00e7\u00e3o entre intera\u00e7\u00f5es automatizadas e humanas.<\/p>\n

    E a solu\u00e7\u00e3o, qual seria?<\/h2>\n

    A intelig\u00eancia artificial veio para ficar e tem muito a contribuir para o endere\u00e7amento de desafios complexos, como a emerg\u00eancia clim\u00e1tica.<\/p>\n

    Por\u00e9m, o que o relat\u00f3rio da Climate Action Against Disinformation<\/em> defende de maneira bem embasada \u00e9 a necessidade de regulamenta\u00e7\u00f5es em torno da IA <\/strong>para garantir seu desenvolvimento produtivo e seguro <\/strong>para a sociedade e meio ambiente.<\/p>\n

    Isso inclui advogar por maior:<\/p>\n