{"id":3080,"date":"2026-04-17T12:04:54","date_gmt":"2026-04-17T15:04:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/?p=3080"},"modified":"2026-04-17T12:06:41","modified_gmt":"2026-04-17T15:06:41","slug":"sem-dados-nao-ha-adaptacao-a-trilha-agro-do-centro-de-inteligencia-artificial-da-unicamp-e-o-futuro-da-agricultura-brasileira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/naturezacritica\/2026\/04\/17\/sem-dados-nao-ha-adaptacao-a-trilha-agro-do-centro-de-inteligencia-artificial-da-unicamp-e-o-futuro-da-agricultura-brasileira\/","title":{"rendered":"Sem dados, n\u00e3o h\u00e1 adapta\u00e7\u00e3o: a Trilha Agro do Centro de Intelig\u00eancia Artificial da Unicamp e o futuro da agricultura"},"content":{"rendered":"\n

Em um pa\u00eds atravessado por extremos clim\u00e1ticos, desigualdade territorial e press\u00e3o por produtividade, intelig\u00eancia artificial s\u00f3 faz sentido se vier acompanhada de dados confi\u00e1veis, ci\u00eancia cidad\u00e3 e compromisso com pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis. \u00c9 nesse ponto que a Trilha Agro do BI0S (Brazilian Institute Of Data Science) se torna um laborat\u00f3rio estrat\u00e9gico para pensar a agricultura brasileira do presente; e n\u00e3o apenas do futuro.<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

Existe uma tenta\u00e7\u00e3o recorrente no debate sobre agro e tecnologia no Brasil: imaginar que a intelig\u00eancia artificial, sozinha, resolver\u00e1 os impasses de um campo atravessado por crise clim\u00e1tica, desigualdade territorial, infraestrutura prec\u00e1ria e assimetrias de acesso ao conhecimento. N\u00e3o vai. IA sem dado de qualidade, sem extens\u00e3o rural, sem conectividade e sem participa\u00e7\u00e3o social corre o risco de virar apenas uma nova embalagem para velhos problemas. O que est\u00e1 em jogo n\u00e3o \u00e9 apenas levar mais tecnologia ao campo. \u00c9 construir tecnologia que fa\u00e7a sentido para o territ\u00f3rio, para quem produz e para o tipo de futuro agr\u00edcola que o pa\u00eds deseja sustentar.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Essa conversa \u00e9 urgente porque os sistemas alimentares est\u00e3o ao mesmo tempo no centro do problema clim\u00e1tico e no centro de qualquer sa\u00edda minimamente s\u00e9ria. O IPCC estima que os sistemas alimentares respondam por cerca de 21% a 37% das emiss\u00f5es globais de gases de efeito estufa. A FAO, por sua vez, insiste que a digitaliza\u00e7\u00e3o da agricultura e o uso de IA s\u00f3 ser\u00e3o transformadores se conseguirem enfrentar, e n\u00e3o aprofundar, o \u201ctriplo fosso\u201d digital, rural e de g\u00eanero. Em termos menos diplom\u00e1ticos: uma inova\u00e7\u00e3o que ignora o g\u00eanero e falha em alcan\u00e7ar as pequenas produtoras e os pequenos produtores n\u00e3o \u00e9 apenas limitada, \u00e9 ineficaz. Quando a tecnologia n\u00e3o dialoga com as especificidades do territ\u00f3rio e n\u00e3o fortalece a gest\u00e3o p\u00fablica, ela pode ostentar uma face moderna, mas carece da base social necess\u00e1ria para ser verdadeiramente sustent\u00e1vel.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A agricultura familiar muda o centro da discuss\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

No Brasil, essa discuss\u00e3o precisa come\u00e7ar com um dado que frequentemente desaparece sob a ret\u00f3rica do agroneg\u00f3cio high-tech: a agricultura familiar ainda \u00e9 central para a estrutura produtiva e social do campo. Segundo o Censo Agropecu\u00e1rio, 77% dos estabelecimentos agropecu\u00e1rios brasileiros pertencem \u00e0 agricultura familiar. Eles ocupam 23% da \u00e1rea, respondem por 23% do valor da produ\u00e7\u00e3o e concentram 67% das pessoas ocupadas no setor. Isso muda o enquadramento do debate. Quando falamos em ci\u00eancia de dados, monitoramento clim\u00e1tico, sensoriamento remoto e intelig\u00eancia artificial, n\u00e3o estamos falando apenas de efici\u00eancia. Estamos falando tamb\u00e9m de acesso, desigualdade e pol\u00edtica p\u00fablica.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/h2>\n\n\n\n

\u00c9 justamente a\u00ed que o BI0S (Brazilian Institute of Data Science) ganha relev\u00e2ncia. Sediado na Faculdade de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o da Unicamp, o centro \u00e9 um dos n\u00facleos de intelig\u00eancia artificial apoiados no \u00e2mbito de um acordo da FAPESP com o Minist\u00e9rio da Ci\u00eancia, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o, o Minist\u00e9rio das Comunica\u00e7\u00f5es e o CGI.br. Seu projeto tem vig\u00eancia de setembro de 2023 a agosto de 2028. Mais do que um centro de pesquisa convencional, o BI0S foi concebido como um ecossistema de inova\u00e7\u00e3o aplicado a problemas brasileiros, conectando academia, empresas, setor p\u00fablico e sociedade em torno de duas \u00e1reas estrat\u00e9gicas: sa\u00fade e agricultura. <\/span><\/p>\n\n\n\n

BI0S aposta em IA aplicada a problemas p\u00fablicos<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

O BI0S n\u00e3o opera apenas como vitrine de tecnologia. Ele articula pesquisa, educa\u00e7\u00e3o, transfer\u00eancia e neg\u00f3cios, e busca transformar ci\u00eancia de dados em solu\u00e7\u00f5es concretas, com impacto social e capacidade de escala. Em sua apresenta\u00e7\u00e3o institucional, o centro se define como uma iniciativa voltada a expandir a fronteira aplicada da intelig\u00eancia artificial no Brasil, difundir a cultura de dados e fomentar pesquisa e solu\u00e7\u00f5es inovadoras. Entre os parceiros institucionais est\u00e3o USP, UFABC, UFAM, ITA, Fiocruz, FITec, CPQD, Hospital Israelita Albert Einstein e Templo, al\u00e9m do v\u00ednculo estruturante com a Unicamp. \u00c9 um arranjo raro no pa\u00eds, porque combina densidade acad\u00eamica, interdisciplinaridade e potencial de tradu\u00e7\u00e3o entre ci\u00eancia, setor produtivo e interesse p\u00fablico.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Na Trilha Agro<\/a>, esse modelo aparece com nitidez. A frente \u00e9 apresentada pelo pr\u00f3prio BI0S como um eixo de aplica\u00e7\u00e3o de ci\u00eancia de dados para apoiar a tomada de decis\u00e3o na agropecu\u00e1ria no curto, m\u00e9dio e longo prazo, do manejo da irriga\u00e7\u00e3o ao planejamento territorial e \u00e0s estrat\u00e9gias de adapta\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica. A coordena\u00e7\u00e3o est\u00e1 com Jurandir Zullo Junior e Priscila Pereira Coltri. O ponto central aqui n\u00e3o \u00e9 apenas usar IA para automatizar tarefas, e sim organizar e cruzar bases ambientais, produtivas, econ\u00f4micas e sociais para melhorar decis\u00f5es no campo e tamb\u00e9m subsidiar pol\u00edticas p\u00fablicas. Num pa\u00eds em que ainda faltam dados acess\u00edveis e integrados para orientar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas, isso \u00e9 menos glamouroso que a propaganda da inova\u00e7\u00e3o, mas muito mais transformador. <\/span><\/p>\n\n\n\n

A pr\u00f3pria Trilha Agro reconhece um gargalo decisivo: a aus\u00eancia de dados organizados e acess\u00edveis sobre o setor produtivo. Segundo o BI0S, essa car\u00eancia afeta inclusive o poder p\u00fablico, que muitas vezes necessita definir pol\u00edticas sem informa\u00e7\u00e3o precisa sobre clima, produtividade ou risco. Para enfrentar esse problema, pesquisadores da trilha afirmam estar desenvolvendo infraestruturas integradas de dados, al\u00e9m de solu\u00e7\u00f5es em rob\u00f3tica, monitoramento clim\u00e1tico por radar e sat\u00e9lite, modelagem de mudan\u00e7as ambientais e bancos de dados inteligentes adaptados a diferentes culturas e realidades produtivas. O aspecto realmente inovador do BI0S<\/a>, portanto, n\u00e3o est\u00e1 apenas no uso de algoritmos. Est\u00e1 em tratar IA como infraestrutura de decis\u00e3o e n\u00e3o como ornamento tecnol\u00f3gico. <\/span><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Existe uma falsa oposi\u00e7\u00e3o entre alta tecnologia e participa\u00e7\u00e3o social. Como se ci\u00eancia cidad\u00e3 fosse algo \u201cmenor\u201d, quase artesanal, e intelig\u00eancia artificial fosse o verdadeiro lugar da inova\u00e7\u00e3o. Projetos como CacauClima<\/a> e <\/span>Escutad\u00f4<\/span><\/a>, outro projeto da trilha, mostram exatamente o contr\u00e1rio. Em contextos complexos, dados melhores dependem tanto de capacidade computacional quanto de observa\u00e7\u00e3o situada, mem\u00f3ria local e envolvimento de quem vive os efeitos concretos das transforma\u00e7\u00f5es ambientais. A boa inova\u00e7\u00e3o, nesse caso, n\u00e3o elimina o territ\u00f3rio. Ela aprende com ele.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O risco de aprofundar desigualdades digitais<\/h2>\n\n\n\n

Ao mesmo tempo, seria ing\u00eanuo ignorar os limites. A FAO<\/a> tem alertado que solu\u00e7\u00f5es digitais e baseadas em IA s\u00f3 geram transforma\u00e7\u00e3o positiva quando acompanhadas de governan\u00e7a, capacita\u00e7\u00e3o, infraestrutura e prote\u00e7\u00e3o de direitos. Sem isso, o risco \u00e9 ampliar exclus\u00f5es j\u00e1 existentes. No Brasil, essa advert\u00eancia deveria ser levada especialmente a s\u00e9rio. O pa\u00eds tem enorme capacidade t\u00e9cnico-cient\u00edfica, mas ainda convive com assimetrias profundas entre grandes produtores altamente capitalizados e agricultoras e agricultores que seguem enfrentando conectividade prec\u00e1ria, cr\u00e9dito restrito e acesso limitado a ferramentas digitais. O futuro da agricultura baseada em dados depender\u00e1 menos da sofistica\u00e7\u00e3o do software e mais da capacidade de democratizar as condi\u00e7\u00f5es de uso. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ainda assim, o BI0S representa uma tentativa rara de construir, no Brasil, uma infraestrutura cient\u00edfica e institucional para IA aplicada com enraizamento em problemas p\u00fablicos. Ao reunir pesquisadores de diferentes \u00e1reas, conectar universidades, centros de pesquisa e empresas, e apostar em projetos que cruzam sustentabilidade, dados, sa\u00fade, produ\u00e7\u00e3o agropecu\u00e1ria e participa\u00e7\u00e3o social, o centro ajuda a deslocar a conversa sobre inova\u00e7\u00e3o para um patamar mais maduro. N\u00e3o se trata de vender uma promessa futurista. Trata-se de fortalecer a capacidade nacional de produzir conhecimento \u00fatil, rigoroso e socialmente orientado. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Num pa\u00eds em que a crise clim\u00e1tica j\u00e1 altera safras, intensifica riscos e pressiona modos de vida rurais, o desafio n\u00e3o \u00e9 escolher entre tecnologia e sustentabilidade. O desafio \u00e9 recusar, de uma vez, a fantasia de que haver\u00e1 agricultura resiliente sem dados confi\u00e1veis, sem leitura territorial e sem compromisso com pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis. O que a Trilha Agro do BI0S sugere, no melhor dos casos, \u00e9 que a intelig\u00eancia artificial mais relevante para o campo brasileiro talvez n\u00e3o seja a mais vistosa, mas a que souber combinar ci\u00eancia, territ\u00f3rio, participa\u00e7\u00e3o p\u00fablica e responsabilidade ecol\u00f3gica.<\/span><\/p>\n\n\n\n

____________________________________________<\/p>\n\n\n\n

Jornalista e soci\u00f3loga. Pesquisadora doutora em Ambiente e Sociedade. Bolsista do Programa Jos\u00e9 Reis de Incentivo ao Jornalismo Cient\u00edfico (M\u00eddia Ci\u00eancia\/FAPESP) no Instituto Brasileiro de Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial (BI0S\/Unicamp) – https:\/\/www.bi0s.unicamp.br\/ <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

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