{"id":1620,"date":"2009-09-10T01:49:44","date_gmt":"2009-09-10T04:49:44","guid":{"rendered":"http:\/\/scienceblogs.com.br\/rnam\/2009\/09\/estatisticas_inuteis_do_futebo\/"},"modified":"2009-09-10T01:49:44","modified_gmt":"2009-09-10T04:49:44","slug":"estatisticas_inuteis_do_futebo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/rnam\/2009\/09\/estatisticas_inuteis_do_futebo\/","title":{"rendered":"Estat\u00edsticas in\u00fateis do futebol. E na ci\u00eancia?"},"content":{"rendered":"

\"galv\u00e3o.jpg\"<\/span><\/p>\n

Imagem: retidara da gafe do Galv\u00e3o aqui<\/a> e editada por Rafael_RNAm. O “p<0,05” \u00e9 um limite em estat\u00edstica e significa 0,05% de chance do seu resultado ser fruto do acaso. <\/i><\/font><\/p>\n

Bem amigos do RNAm!!! Estamos aqui para mais um show de transmiss\u00e3o cient\u00edfica. Um show de imagens, de coment\u00e1rios abalizados, e de dados completamente in\u00fateis!<\/p>\n

Sim, eu n\u00e3o me conformo com a quantidade de dados in\u00fateis em uma transmiss\u00e3o de jogo de futebol. E isso n\u00e3o \u00e9 novidade pra ningu\u00e9m, afinal h\u00e1 muito tempo j\u00e1 se tira sarro de estat\u00edsticas do tipo “s\u00f3 em 1843 o Piraporense do Bom Jesus ganhou de 3 a 0 do Itaquaquecetubense em um ano bissexto”. Mas assistindo a Brasil e Chile vi um n\u00edvel de sofistica\u00e7\u00e3o fant\u00e1stico na coleta de dados.<\/p>\n

A todo momento aparecia o quanto cada jogador havia percorrido na partida, ali, em tempo real. Tamb\u00e9m o quanto desse tempo ele havia andado, trotado e corrido. No fim do jogo um gr\u00e1fico mostrou a m\u00e9dia percorrida pelos times, posse de bola, arrancadas e at\u00e9 um gr\u00e1fico mostrando a regi\u00e3o mais percorrida do campo por cada equipe.<\/p>\n

Coleta de dados perfeita. Provavelmente uma c\u00e2mera fixa ligada a um computador com um programa de analise de imagem fez esse servi\u00e7o. \n<\/p>\n

Adendo – E n\u00e3o \u00e9 nada muito novo. Essa mesma t\u00e9cnica \u00e9 usada para analise de comportamento de camundongos. Deixa-se uma c\u00e2mera filmando a movimenta\u00e7\u00e3o do bicho, analisando assim o comportamento depois de tratado com determinada droga, por exemplo. O software faz tudo sozinho.<\/p><\/blockquote>\n


\nMas a pergunta \u00e9 PARA QUE?! <\/b>Afinal as estat\u00edsticas no fim do jogo eram praticamente as mesmas entre os dois times (posse, dist\u00e2ncia percorrida, etc). Mas o Brasil ganhou de 4 a 2, que \u00e9 uma bruta diferen\u00e7a. Diferen\u00e7a esta que existe, mas que a coleta de dados n\u00e3o pegou.<\/p>\n

Ou seja, se tiv\u00e9ssemos s\u00f3 os dados estat\u00edsticos da partida, a t\u00e9cnica de coleta de dados durante os jogos ainda n\u00e3o \u00e9 sens\u00edvel o suficiente para prever quem ganhou de goleada.<\/p>\n

Esse \u00e9 um paralelo interessante para muitas pesquisas cient\u00edficas. Muitas \u00e1reas est\u00e3o ainda ajustando sua coleta de dados. E muitas j\u00e1 t\u00eam uma quantidade imensa de dados, mas ainda falta aprender a interpretar essa quantidade de informa\u00e7\u00e3o. Falta fazer isso tudo fazer sentido e ajudar a prever um resultado. \u00c9 o caso de \u00e1reas como a gen\u00f4mica, prote\u00f4mica e outras \u00f4micas: muita informa\u00e7\u00e3o gerada e pouco tempo para an\u00e1lise e integra\u00e7\u00e3o com outros dados. <\/p>\n

Uma das cr\u00edticas ao Projeto Genoma Humano era essa: muito dinheiro pra coleta de dados e pouco para an\u00e1lise. Bom, agora que o esfor\u00e7o foi conclu\u00eddo, realmente os resultados prometidos n\u00e3o vieram t\u00e3o r\u00e1pido, mas lentamente vir\u00e3o.<\/p>\n

Na Globo, o Galv\u00e3o ainda est\u00e1 assim: dirigindo uma Ferrari de dados mas sem saber pra onde ir. Mas sigamos coletando (principalmente quando h\u00e1 dinheiro sobrando)! Quem sabe um dia algu\u00e9m aprende a usar isso tudo.<\/p>\n

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