{"id":337,"date":"2020-04-06T14:36:22","date_gmt":"2020-04-06T17:36:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/xaoquadrado\/?p=337"},"modified":"2020-04-10T14:04:40","modified_gmt":"2020-04-10T17:04:40","slug":"semanas-cruciais-para-o-sistema-de-saude-brasileiro-o-risco-do-colapso-em-graficos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/xaoquadrado\/2020\/04\/06\/semanas-cruciais-para-o-sistema-de-saude-brasileiro-o-risco-do-colapso-em-graficos\/","title":{"rendered":"Semanas cruciais para o sistema de sa\u00fade brasileiro: o risco do colapso em gr\u00e1ficos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"337\" class=\"elementor elementor-337\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-12721810 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default jltma-glass-effect-no\" data-id=\"12721810\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3908055a jltma-glass-effect-no\" data-id=\"3908055a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58c8656 jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"58c8656\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<div class=\"is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div>\n<p><\/p>\n<p><em>Por Profa. Paula Dornhofer Paro Costa e J\u00falia Perassolli De L\u00e1zari (FEEC)<br \/>Imagem COVID-19: Carol Frandsen<\/em><\/p>\n<p><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><\/p>\n<p>Pouco a pouco, um vocabul\u00e1rio que antes s\u00f3 fazia parte de filmes de fic\u00e7\u00e3o, foi se tornando realidade, invadindo nossas vidas sem pedir licen\u00e7a: coronavirus, COVID-19, pandemia, quarentena e, infelizmente, COLAPSO, palavra que nos trar\u00e1 dias dolorosos. Dias que n\u00e3o sair\u00e3o de nossas mem\u00f3rias e que imprimir\u00e3o cicatrizes profundas em muitas fam\u00edlias.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>A narrativa mais simples para se chegar ao colapso tem uma sequ\u00eancia clara:<\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00c9 um fato que parte dos portadores de COVID-19 precisar\u00e3o de tratamento intensivo, ou seja, leitos de UTI.<\/li>\n<li>Tamb\u00e9m \u00e9 um fato que existe um n\u00famero finito de UTIs.<\/li>\n<li>Se o n\u00famero de casos confirmados se tornar tal que a porcentagem de casos que tipicamente necessitam de UTI se tornar maior que o n\u00famero de leitos de UTI dispon\u00edvel, o colapso acontece.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>Unidade de Terapia Intensiva (UTI): \u00e1rea cr\u00edtica destinada \u00e0 interna\u00e7\u00e3o de pacientes graves, que requerem aten\u00e7\u00e3o profissional especializada de forma cont\u00ednua, materiais espec\u00edficos e tecnologias necess\u00e1rias ao diagn\u00f3stico, monitoriza\u00e7\u00e3o e terapia. <span style=\"font-size: 10pt\">Fonte: Minist\u00e9rio da Sa\u00fade, Ag\u00eancia Nacional de Vigil\u00e2ncia Sanit\u00e1ria, <a href=\"http:\/\/bvsms.saude.gov.br\/bvs\/saudelegis\/anvisa\/2010\/res0007_24_02_2010.html\">RESOLU\u00c7\u00c3O N\u00ba 7, DE 24 DE FEVEREIRO DE 2010<\/a><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p><\/p>\n<p>Em poucas palavras, profissionais da sa\u00fade ter\u00e3o que decidir quem ocupar\u00e1 o leito e quem ser\u00e1 fadado \u00e0 falta de tratamento. Obviamente, os profissionais da sa\u00fade far\u00e3o de tudo para minimizar essas escolhas \u00e0 custa de horas extras e condi\u00e7\u00f5es de trabalho n\u00e3o-ideiais e, infelizmente, muitos deles come\u00e7ar\u00e3o a adoecer, agravando o colapso por falta de recursos humanos capacitados e em suas melhores condi\u00e7\u00e3o de trabalho. Mais ou menos nesse ponto, as pessoas come\u00e7ar\u00e3o a conhecer pelo menos uma pessoa que morreu de COVID-19 e os n\u00fameros deixar\u00e3o de ser n\u00fameros para se tornarem &#8220;gente que voc\u00ea conhece&#8221;, com nome, sobrenome, esposa, marido, pai, m\u00e3e, filhos, netos.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Mas muitos talvez ainda se perguntem: j\u00e1 estamos no caminho do colapso? Quando ele acontecer\u00e1?<\/p>\n<p><\/p>\n<hr \/>\n<p><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O colapso pode ser mais doloroso para alguns estados<\/h3>\n<p><\/p>\n<p>O Brasil tamb\u00e9m \u00e9 um pa\u00eds com grande desigualdades em sua infraestrutura de sa\u00fade. S\u00e3o Paulo, o epicentro da pandemia no Brasil, s\u00f3 n\u00e3o entrou em evidente colapso devido \u00e0 sua avantajada propor\u00e7\u00e3o de leitos de UTI\/habitante, compar\u00e1vel a pa\u00edses de primeiro mundo. Essa situa\u00e7\u00e3o \u00e9 similar para outros estados do Sudeste e Sul (Tabela 1).<\/p>\n<p>No entanto, o mesmo n\u00e3o acontece para outros estados brasileiros, em particular da regi\u00e3o Norte. Um n\u00famero inferior de casos confirmados pode levar a regi\u00e3o rapidamente para o colapso (Tabela 2).<\/p>\n<p><\/p>\n<figure>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Estado<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\"><strong>Leitos de UTI Adulto<br \/>SUS<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\"><strong>Leitos de UTI Adulto<br \/>Privados<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>S\u00e3o Paulo<\/td>\n<td data-align=\"center\">4071<\/td>\n<td data-align=\"center\">5349<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Rio de Janeiro<\/td>\n<td data-align=\"center\">1379<\/td>\n<td data-align=\"center\">3084<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Minas Gerais<\/td>\n<td data-align=\"center\">2309<\/td>\n<td data-align=\"center\">1218<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Paran\u00e1<\/td>\n<td data-align=\"center\">1471<\/td>\n<td data-align=\"center\">876<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Rio Grande do Sul<\/td>\n<td data-align=\"center\">1267<\/td>\n<td data-align=\"center\">673<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<figcaption>Tabela 1 &#8211; Estados Brasileiros que t\u00eam <strong>maior<\/strong> disponibilidade de leitos de UTI (Fonte: DATASUS-02\/2020, foram considerados leitos adultos (UTI1,UTI2, UTI3), coronarianos (2 e 3) e de isolamento.<\/figcaption>\n<\/figure>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<figure>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Estado<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\"><strong>Leitos de UTI Adulto<br \/>SUS<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\"><strong>Leitos de UTI Adulto<br \/>Privados<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Rond\u00f4nia<\/td>\n<td data-align=\"center\">182<\/td>\n<td data-align=\"center\">82<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tocantins<\/td>\n<td data-align=\"center\">90<\/td>\n<td data-align=\"center\">62<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Acre<\/td>\n<td data-align=\"center\">64<\/td>\n<td data-align=\"center\">15<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Amap\u00e1<\/td>\n<td data-align=\"center\">33<\/td>\n<td data-align=\"center\">35<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Roraima<\/td>\n<td data-align=\"center\">43<\/td>\n<td data-align=\"center\">8<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<figcaption>Tabela 2 &#8211; Estados Brasileiros com <strong>menor<\/strong> disponibilidade de leitos de UTI (Fonte: DATASUS-02\/2020, foram considerados leitos adultos (UTI1,UTI2, UTI3), coronarianos (2 e 3) e de isolamento.<\/figcaption>\n<\/figure>\n<p><\/p>\n<hr \/>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Estamos longe do colapso?<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>A resposta \u00e9: infelizmente <strong>N\u00c3O<\/strong>.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Justifica-se ent\u00e3o as not\u00edcias da constru\u00e7\u00e3o de hospitais de campanha por todo o pa\u00eds.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Os gr\u00e1ficos abaixo mostram que estados brasileiros do Norte e Nordeste ser\u00e3o os primeiros a entrarem em colapso, possivelmente j\u00e1 nas pr\u00f3ximas semanas. Para estes estados, as a\u00e7\u00f5es de isolamento social parecem ser essenciais para &#8220;ganhar tempo&#8221;.<\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13224fd jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"13224fd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/github.com\/pdpcosta\/COVID-19_Brazil\/blob\/master\/Python\/COVID_19_Brazil_States_HealthSystemCollapseAnalysis.ipynb\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"916\" src=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/xaoquadrado\/wp-content\/uploads\/sites\/65\/2020\/04\/vizdata_covid19_collapseitu-2-894x1024.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-373\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/xaoquadrado\/wp-content\/uploads\/sites\/65\/2020\/04\/vizdata_covid19_collapseitu-2-894x1024.png 894w, https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/xaoquadrado\/wp-content\/uploads\/sites\/65\/2020\/04\/vizdata_covid19_collapseitu-2-262x300.png 262w, https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/xaoquadrado\/wp-content\/uploads\/sites\/65\/2020\/04\/vizdata_covid19_collapseitu-2-768x880.png 768w, https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/xaoquadrado\/wp-content\/uploads\/sites\/65\/2020\/04\/vizdata_covid19_collapseitu-2.png 976w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b550044 jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b550044\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Para realizar essas proje\u00e7\u00f5es, foram considerados os seguintes aspectos:<\/p>\n<ul>\n<li>Foram considerados as capacidades de leitos de UTI para adultos reportados pelo DATASUS incluindo UTI-a Tipo II, Tipo III, UCO Tipo II e Tipo III e Unidade de Isolamento conforme defini\u00e7\u00f5es no anexo da <a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=5&amp;ved=2ahUKEwizpZvWws7oAhUoJrkGHQXKDn4QFjAEegQIAhAB&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.saude.gov.br%2Fimages%2Fpdf%2F2017%2Fabril%2F07%2F106713-16-82-Minuta-Portaria-PROTOCOLO.pdf&amp;usg=AOvVaw2lRDs3RsehnKawvE6j9oqG\">Portaria N\u00b0 895 do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade de 31 de mar\u00e7o de 2017<\/a>. Neste caso, assumindo uma posi\u00e7\u00e3o otimista, partindo do pressuposto que determinados leitos de UTI adultos voltados, por exemplo, para doen\u00e7as coronarianas, podem ser revertidos em leitos para pacientes da COVID-19.<\/li>\n<li>Partiu-se da hip\u00f3tese razo\u00e1vel de que muitos dos leitos de UTI dispon\u00edveis nos estados j\u00e1 estavam ocupados antes da crise global da COVID-19. Baseamo-nos na cobertura da imprensa, considerando o pior caso, no qual apenas 22% da infraestrutura dispon\u00edvel est\u00e1 vaga. <a href=\"https:\/\/oglobo.globo.com\/sociedade\/coronavirus-servico\/coronavirus-leitos-de-uti-tem-mais-de-70-de-ocupacao-em-17-estados-24337582\">&#8220;Coronav\u00edrus: leitos de UTI t\u00eam mais de 70% de ocupa\u00e7\u00e3o em 17 estados&#8221;<\/a>, O Globo, Mar\u00e7o, 2020, \u00faltimo acesso 04\/04\/2020<\/li>\n<li>Finalmente, consideramos a distribui\u00e7\u00e3o das faixas et\u00e1rias brasileiras para estimar a porcentagem de interna\u00e7\u00f5es de UTI no Brasil em aproximadamente 1,44%.\u00a0 Veja como chegamos nesse valor <a href=\"https:\/\/github.com\/pdpcosta\/COVID-19_Brazil\/blob\/master\/Python\/COVID_19_Brazil_States_HealthSystemCollapseAnalysis.ipynb\">AQUI<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h2>Esperar pelo melhor, preparar-se para o pior<\/h2>\n<p>Neste momento, in\u00fameros pesquisadores trabalham em modelos matem\u00e1ticos para tentar prever a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia no Brasil e no mundo. Tais modelos s\u00e3o ferramentas essenciais para que tomadores de decis\u00e3o possam decidir quando, onde e como agirem para diminu\u00edrem os impactos de uma doen\u00e7a que se alastra rapidamente.<\/p>\n<p>Nossas proje\u00e7\u00f5es assumem cen\u00e1rios pessimistas: uma evolu\u00e7\u00e3o exponencial da doen\u00e7a e uma baixa disponibilidade de leitos de UTI. Esperamos que estes cen\u00e1rios n\u00e3o se concretizem, mas parece ser prudente olhar com aten\u00e7\u00e3o para estes estados brasileiros.<\/p>\n<hr \/>\n<p>Uma descri\u00e7\u00e3o detalhada da an\u00e1lise de dados que gerou os gr\u00e1ficos deste artigo pode ser encontrada <a href=\"https:\/\/github.com\/pdpcosta\/COVID-19_Brazil\/blob\/master\/Python\/COVID_19_Brazil_States_HealthSystemCollapseAnalysis.ipynb\">aqui<\/a>. Este trabalho \u00e9 o resultado de uma for\u00e7a tarefa de alunos de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, mestrado e doutorado da Faculdade de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o (FEEC), do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o (IC) e Instituto de Matem\u00e1tica, Estat\u00edstica e Computa\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica (IMECC) e Faculdade de Ci\u00eancias M\u00e9dicas (FCM). A for\u00e7a tarefa tamb\u00e9m conta com a parceria do Prof. Dalton Martins, da Faculdade de Ci\u00eancia da Informa\u00e7\u00e3o (FCI) da Universidade de Bras\u00edlia (UnB).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Profa. 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