As ferramentas de INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) têm estado disponíveis em formas especializadas por muitos anos. No entanto, elas eram limitadas em escopo.
A caixa de ferramentas do programador incluía utilitários para realizar tarefas únicas em texto, como análise de sentimentos e extração de palavras-chave, em imagens (classificação, extração de características) e em dados (previsão caixa-preta).
Quando vinculadas, as ferramentas simples podiam realizar tarefas mais sofisticadas, como coletar dados de redes sociais para rastrear reações a uma campanha de marketing.
Como usuários finais, nossa interação com a IA era um tanto diferente.
As ferramentas de IA mais comuns com as quais interagíamos eram os chatbots que tentavam fornecer funções de serviço de apoio para clientes em áreas desde bancos até fornecimento de hardware.
Essas ainda eram ferramentas altamente especializadas, treinadas em um conjunto de documentação personalizada que se adequava à implantação, e frequentemente eram frustrantes.
ChatGPT captura a Imaginação
O engenheiro químico pode reconhecer essas ferramentas de programadores como operações unitárias que fazem apenas uma coisa e a fazem bem. Elas exigem um especialista para projetar, implantar, otimizar e mantê-las.
Transformam a entrada em saída, geralmente de uma maneira redutiva, de modo que há menos saída do que entrada, e podem ser combinadas em processos maiores.
O que fez ferramentas incluindo ChatGPT, Galactica e Bard se destacarem quando invadiram a consciência pública no final de 2022/início de 2023, foi que elas eram ferramentas gerais que poderiam ser aplicadas a aparentemente qualquer tarefa.
Essas novas ferramentas também eram gerativas.
Enquanto uma ferramenta de análise de sentimentos transforma uma frase de texto em uma única avaliação binária (por exemplo, gostar/não gostar), a saída gerada pelo ChatGPT pode ser vastamente maior do que o prompt de entrada dado pelo usuário.
Da mesma forma, ferramentas de geração de imagens como DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion transformaram curtos prompts de texto em imagens inteiras.
Robôs também têm Alucinações
Uma característica que rapidamente se tornou evidente das ferramentas de IA generativas foi que elas são baseadas nas estatísticas de correlações de palavras e não possuem conhecimento disciplinar como o descreveríamos.
Elas são construídas em grandes modelos de linguagem (LLMs) que são apenas modelos estatísticos sobre como grupos de palavras aparecem frequentemente.
Essas ferramentas não são como um amigo inteligente.
Esses modelos não sabem nada além de como as palavras são frequentemente agrupadas, e certamente não entendem nada do que você diz a elas, ou do que elas dizem em resposta.
Como a IA é baseada em estatísticas de palavras e não em fatos, o texto gerado pode ser uma mistura incrivelmente incorreta de conceitos.
Enquanto os criadores das ferramentas chamam esse fenômeno de “alucinação“, críticos cunharam o termo “papagaios estocásticos“.
O texto gerado por LLMs alucinógenos ainda soa confiante e nem sempre somos bons em perceber isso.
Os problemas equivalentes para geradores de imagens de IA são mais fáceis de identificar, pois rapidamente notamos que as imagens de pessoas têm características estranhamente distorcidas e os sinais têm símbolos estranhos, mesmo que o resto da imagem pareça bem polido.
Interações profissionais com Ferramentas de IA
À medida que as utilidades de IA se tornam parte de nossas vidas profissionais, precisamos assumir responsabilidade por sua saída da mesma forma como devemos assumir responsabilidade profissional pela saída de uma calculadora, planilha ou modelo de múltipla física.
Um excelente conhecimento do assunto ainda será necessário, caso contrário, o usuário acreditará cegamente em coisas que são falsas.
Na sequência de artigos, autores de diversas áreas exploram algumas das forças e fraquezas das ferramentas de IA existentes na prática profissional, segurança, ética e educação.
Fonte:
IChemE. (2023). Unpacking the Hype Around AI. Acessado em: 30 de Outubro de 2023. Disponível em: https://www.thechemicalengineer.com/features/unpacking-the-hype-around-ai/
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Prepare-se para o Futuro com a Inteligência Artificial
No mundo acelerado de hoje, entender a inteligência artificial não é um luxo, é uma necessidade.
Eu tenho visto e ouvido muito frases como: “Não será a IA que te substituirá, mas aqueles que a utilizam de maneira eficiente” ou “Você não será substituído por IA, mas por quem usa bem IA“.
E como o texto abordado acima, nós devemos assumir responsabilidades sobre o uso das ferramentas de IA
Isso me faz pensar que eu e você devemos investir cada vez mais na nossa formação sobre esse tema. Isso é um investimento no nosso futuro profissional.
Eu tenho lido muito sobre IA e principalmente sobre o ChatGPT. E um dos livros que descobri recentemente na Amazon é o “ChatGPT Explicado: Volume 1“.
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